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基于手机定位数据的城市道路交通状态识别

时间:2018-07-06 09:47来源:毕业论文
通过对国内外研究状况的分析阐述了研究的基本思路和方法。同时对基础数据与手机定位数据的整理与预处理并剔除冗余噪声数据来保证改研究的可靠性。利用模糊数学原理结合交通工

摘要随着城市化进程的发展,社会经济的增长,我国的城市规模不断扩大,日益严重的交通状态的解决迫在眉睫。利用已有的科学技术预测城市道路交通状态,以及居民的出行方式作出合理的预判和规划。手机定位能够利用已有的移动通讯设施和网络资源,低投资高效益的获取较为全面的交通状态分析所需要的数据。
本文中通过对国内外研究状况的分析阐述了研究的基本思路和方法。同时对基础数据与手机定位数据的整理与预处理并剔除冗余噪声数据来保证改研究的可靠性。利用模糊数学原理结合交通工程学的K次最优路径算法能够有效的获取指定的道路交通状态。25323
关键词  手机定位 道路匹配 最优路径算法 行程车速
毕业论文设计说明书外文摘要
Title  City Road Traffic State Rocognition Based On mobile phone location data
Abstract
With the development of urbanization, the growth of social economy, the city scale expands unceasingly in our country, the solution of the increasingly serious traffic state is imminent.The new kia car Picanto exposuretechnology to predict urban road traffic state, and the way the residents travel to make reasonable anticipation and planning.Mobile positioning can use the existing mobile communication facilities and network resources, low investment high benefit obtain comprehensive traffic state analysis of data you need.
This article through the analysis of research status at home and abroad and expounds the basic ideas and methods of the study.At the same time of basic data and mobile phone positioning data sorting and pretreatment and eliminate data redundancy noise to ensure the reliability of the change of research.Using the fuzzy mathematics principle combined with traffic engineering K times the optimal path algorithm can effectively obtain the specified road traffic state.
Keywords  mobile phone positioning  road matching  optimal path algorithm   travel speed
目   次
1 绪论    1
1.2 国内外研究    2
1.3 本文研究的主要内容    3
1.4 技术路线和研究方法    3
2.1全球移动通信无线定位技术    4
2.2 常用手机定位方法    5
2.3本章小结    5
3 基于手机定位数据的城市道路交通状态识别探测    6
3.1数据整理和预处理    6
3.2手机用户出行者的路径搜索与道路匹配    12
3.3基于模糊综合评价的城市道路交通状态探测方法    16
3.4本章小结    21
4 基于手机定位数据的城市道路交通状态识别实例分析    22
4.1 实例运用与分析    22
4.2 本章小结    25
结  论    26
1 总结    26
2 展望    26
致 谢    28
参考文献    29
1.1研究的背景与意义
1.1.1选题背景及研究意义
    道路交通是是社会及经济健康、快速、持续发展的生命线,能够在一定程度上标志着一个地区或者国家社会经济的发展,并保证了新经济和基础产业的发展。但是随着城市经济的高速发展和居民生活水平的不断提高,汽车保有量飞速增长,事故频发、交通拥挤、等交通问题已然成为世界各国当前所面临的共同难题[1]。各个国家虽然在交通基础产业在做了大量投资,但是交通问题仍然困扰着这些发达国家和发展中国家。伴随着突飞猛进地发展的信息技术突飞猛进地发展,大力促进全球信息化崛起。信息化带动着工业化的发展已极大地促进了国民经济的持续稳步发展。为此,在摸索化解交通问题几十年中,随着通信技术、计算机技术、信息技术的飞速发展,将人、车、路综合运用起来,用系统工程学的观点进行思考,并把先进的计算机技术、控制技术、通信综合运用于交通的智能交通系统(ITS,intelligence traffic system)。智能交通系统在世界各地迅速发展,已经成为现代交通的一个标志。 基于手机定位数据的城市道路交通状态识别:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_19035.html
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