近几年，复杂网络的几大发现比如小世界效应、无标度特性等激起了人们的广泛兴趣，推动了复杂网络研究的进一步发展。对复杂网络的模型，动力学传播、同步以及网络统计特性等研究也有很多，取得了不少进展，为描述复杂系统提供了好的思路。知识传播通常也是在一定复杂社会网络中进行的社会活动；通过复杂网络，研究知识传播有了一个新的研究思路。对于科研人员之间的知识传播而言，多个科研人员以团队的形式开展科研合作，合作完成后解散，继续组建新的团队开展新的合作，这样周而复始的过程形成了一个庞大的社会关系网络，节点为参与合作的科学人员个体，边则为个体间曾经合作产生的合著关系，我们把这样一类复杂的关系网络称之为科研合作网络。并可以借助复杂网络的理论与工具对这类合作网络进行分析。
合著分析是学者关注的热点。通过对合著现象的研究，学者在研究过程中也不断尝试着各种研究方法，研究得出的结果也更具有普适性。然而，虽然这些方法有许多优点，但它们的缺点同样明显。其主要优点有数据的获取十分方便，借助计算机等工具可以使简化复杂的计算。其缺陷主要表现在这些研究过于注重宏观的分析而缺少对微观层面的研究，往往注重于学科、机构、地区和国家等，然而对于通过度中心度、介数中心度、紧密中心度，这些复杂网络指标的分析却不够深入。
1．2    研究的目的和内容
合著网络的节点表示的是作者，网络的边显示了作者之间的合著关系，通过合著网络整体，可以反映出学者之间共同发表文章的情况。通过剖析合著网络，可以识别出不同研究者之间的合作关系结构，例如，我们可以找到对于目标作者有较多合作关系的其他研究者，该目标作者是否是改合著网络中的研究带头人，或者说是中性节点；哪些作者之间的来往关系较为紧密，经常合著发表文章，他们在网络中的角色有何不同等。通过对于类似信息的分析，可以从不同方面识别出合著网络中每个作者的具体情况。因此，通过对合著网络的分析，我们可以得到很多相关领域内研究者的丰富信息内容，而且这些信息的性质之一是，它们是基于合著文章这种特殊的合作关系。如果相关领域能较好地利用这类信息，对研究者进行识别分析，并且通过这些信息来反映当下的行业发展，将会推动信息管理工作和相关学科的发展和创新。
通过对上述研究目的的分析，可以发现，通过对专家学者的合作进行分析和评估，对于评判一个研究人员起着至关重要的作用。因此，从考察科研合作的方面，来考察一个研究者对自己领域的贡献，是十分重要的一个方面。通过这种方式，可以促使同领域，甚至是跨领域之间的学者之间进行科研的合作。因此，本论文希望通过借助于合著网络，对于专家学者从不同的角度、利用不同的指标，来分析他们在合作网络中的地位，从而反应和评价出他们对于学科的贡献和成就。
1．3    研究的结构安排
本文共分为五章，主要内容安排如下：
第一章，绪论。分析了论文的研究背景，提出了论文研究的问题、研究目的和意义，指出了本研究的主要研究方法和研究的整体结构安排。
第二章，国内外研究现状。本部分分别从国外研究现状与进展和国内研究现状与进展两方面出发，对国内外研究的现状进行概述，并且做了一定的分析和比较。
第三章，研究设计。对研究的数据来源、数据收集和研究方法进行了说明，最后介绍了数据处理的工具。
第四章，基于频次的作者传播影响力分析。从频次角度对作者传播的影响力进行分析，比较了某一领域的不同学科带头人的优势。 合著网络中的作者传播影响力研究+文献综述(2):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_14952.html