MPEG-7的视频检索技术国内外研究现状 国内外研究现状
在基于MPEG-7的视频检索方面，国内外都已经做了大量的研究工作。研究涉及视频数据库，基于MPEG-7的视频内容描述，基于Web的检索界面和检索结果的显示等方面。
国内的中科院计算机技术研究所、清华大学、浙江大学等高校和组织已经对基于MPEG-7的视频检索技术进行了深入的研究，研究包括视频数据内容的无数据表示、组织和索引，视频数据的特征提取，视频内容的结构化及视频数据描述模型的生成等方面。其中关键性技术问题有视频信息的组织、表示，视频内容的无数据描述生成、使用等[2]。本文来自优*文!论(文&网，
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国外的基于MPEG-7视频检索技术取得了比较大的发展，许多公司和高校都开发了自己的基于MPEG-7的视频检索工具和系统。
2.2 基于内容的视频检索的工作流程
图1 视频检索系统基于结构图
由图1可以看出：（1）视频数据库生成模块。主要完成视频源数据的生成，视频数据的预处理及视频特征库的生成等。对视频数据的预处理包括视频分割，关键帧提取以及特征提取等。（2）视频查询和检索模块。该模块将根据用户需要完成用户指定的查询和检索任务，主要包括用户查询接口，匹配过滤操作和结果反馈及表现部分。
视频的镜头分割不仅要将镜头间的突变检测出来，还要将渐变分割出来。若手工对视频流进行镜头分割，相当耗费时间，不利于实用化。研究人员正致力于自动分割镜头技术[3]。
目前视频镜头分割技术主要根据镜头在发生切换时其视频数据所反映的变化来分割。由于一个镜头内的相信帧间的变化不会很大，它们之间的特征差值总会限定在某个阈值内。而在镜头突变时突变点前后两个相信帧通常在内容上都显示着很大的量的变化，如果特征差值超过了给定的阈值，则意味着出现一个分割边界。对于镜头的渐变切换，由于相信帧之间的特征差值很小，很难用单个的阈值来检测，因此需要一个更复杂的分割方法[4]。
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