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同杆并架双回线故障测距的研究

时间:2020-09-10 21:02来源:毕业论文
通过分析比较选择了同杆并架双回线准确参数未知时的故障测距算法。算法采用分布参数线路模型,并考虑到对不准确线路参数识别的影响,利用了双端数据和六序分量法,PSCAD仿真结果

摘 要:同杆并架双回线所需出线走廊窄,单位走廊输送能力强,节省投资,因此越来越多地在线路系统中采用。因为线路故障对电力系统的稳定性、可靠性有不可忽略的影响,所以故障测距自然成为电网运行、管理部门和专家学者广泛关注的问题。本文研究了各种测距算法,通过分析比较选择了同杆并架双回线准确参数未知时的故障测距算法。算法采用分布参数线路模型,并考虑到对不准确线路参数识别的影响,利用了双端数据和六序分量法,PSCAD仿真结果及分析表明了该算法的正确性和有效性,测距精度高,对不准确的线路参数具有较好的适应能力。算法具有很高的工程实用价值。55827

毕业论文关键词:故障测距,同杆并架双回线,六序故障分量,参数识别

Abstract:The double transmission line on the same tower requires narrow corridors,the transmission ability is strong,an d investment is saved .Thereby ,it is used by line system more and more .Due to the effect of the line faults for the stability and reliability of power system is not neglected, the fault location had become a problem that got more attention from the department of power network management and experts. This paper analyzes the advantages and disadvantages of various fault location algorithm,a new fault location algorithm for double-circuit transmission line is chose.The algorithm adopts the line's model of distributing parameter, and considers the problem that can identify the inaccuracy parameter, uses two-end dates and six-order component. By EMTP simulating, the results manifest all algorithms' correctness and validity. The precision is quite high.

Keywords: fault locations, double transmission line on the same tower, six-order component, identify parameter.

目  录

1 绪论 4

1.1 同杆并架双回线故障测距的研究意义 4

1.2 国内外同杆并架双回线的应用现状 4

1.3 双回线故障测距的方法 4

1.4 本课题研究的内容 6

2 同杆并架双回线的故障分析 7

2.1 同杆并架双回线的特点 7

2.2 六序分量法 7

2.3 故障分量分析法 8

3 同杆并架双回线准确参数未知时的故障测距算法 9

3.1 引言 9

3.2 故障测距的基本原理 10

3.3 算法的计算步骤 13

4 故障测距仿真验证 14

4.1 仿真模型及参数 14

4.2 测距结果及讨论 14

结 论 18

参考文献 19

致  谢 20

1 绪论

1.1 同杆并架双回线故障测距的研究意义

同杆并架双回线路采用共用杆塔,所需出线走廊窄,能够充分利用有限的走廊资源,占用土地的面积小,同时建设速度快,输送能力强,节省投资,能够很好地满足现代电力系统对供电可靠性和大容量输电等要求,所以在工程上的应用日益广泛[1][2]。美国、欧洲、日本都使用同杆双回线路,尤其日本绝大多数500kV线路及新建1100kV线路都采用同杆双回线路。我国220kV系统中双回线也占有一定的比例,330kV, 500kV系统也己建成同杆并架双回线,将会得到更大的推广。 同杆并架双回线故障测距的研究:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_60192.html

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