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基于MATLAB的轴类零件图像裂纹识别设计(3)

时间:2018-05-11 18:09来源:毕业论文
近20年来,各相关学科领域的发展对图像处理提出了越来越高的要求。因此,对数字图像处理技术的研究也越来越深入、广泛,其发展也更迅速。在遥感方


近20年来,各相关学科领域的发展对图像处理提出了越来越高的要求。因此,对数字图像处理技术的研究也越来越深入、广泛,其发展也更迅速。在遥感方面,数字图像处理技术主要应用在航空和卫星遥感方面。可以说,数字图像处理技术推动了遥感技术的进步,发展了多光谱图像遥感、SAR图像遥感和微波图像遥感,以及与这些遥感技术相应的处理技术。目前,人们运用数字图像处理技术处理分析遥感图像,可以有效地进行资源和矿藏的勘探和调查、农业和城市的土地规划、作物估产、气象预报、灾害及军事目标的监视等;在生物医学工程方面,图像处理技术可以提高图像的清晰度和分辨率,便于医生诊断;在工业与工程方面,图像处理技术以有效应用于无损探伤、质量检测和过程自动控制等方面,如应力分析、流场分析、机械零件检测和识别、印制电路板疵病检查等;在军事方面,飞行导航、导弹打靶的景物图像制导是对图像识别技术需求最迫切,也是最能体现其价值的应用领域。此技术是通过判读侦查图片,进行图像匹配识别和跟踪。此外,包括图像传输、存储和显示的自动化指挥系统,飞机、坦克和军舰模拟训练,也都用到图像处理技术。
从表面检测技术的发展过程来看,硬件条件的提高对表面探伤技术的发展起着至关重要的作用。当然,在硬件方面还是存在很大的上升空间的。我们认为主要有以下几个方面:
(1) 照明技术:它是表面探伤技术中的一个关键,照明方式的不同会导致所获取的图像出现很大的差异。如果图像的背景均匀,目标图像与背景图像之间的对比度足够高,那么,我们就很容易利用图像处理的基本算法检测到缺陷;反之,就会给我们的工作带来极大的困难;
(2) 图像采集技术:图像采集技术中主要使用了CCD摄像头和图像采集卡。表面探伤系统想要达到更高的精度和速度就需要在图像的采集技术上加以提高和改进。由于轴在生产线上是处于运动状态的,因此必须在短时间内获取其表面图像,使采集到的运动状态下的轴表面图像与其在静止状态下的图像几乎无差异,以便之后的处理工作,这里就是使用之前所说的“图像冻结技术”,这是由CCD摄像头的性能所决定的。此外,摄像头还需要提高其扫描分辨率。图像采集卡的作用是将摄像头得到的视频信号转换为数字信号,并传给计算机进行处理。因此采集卡可以在以下几个方面加以改进和提高:
A 提高A/D(模/数)转换的采样频率
B 提高采集的最大分辨率
C 增大图像的量化等级
D 提高图像的传输速率
(3) 计算机技术:计算机技术的快速发展促进了表面探伤技术的发展,CPU处理速度的迅猛提高使得系统可以采用较为复杂的算法,从而大大提高了缺陷的检出率,保证了检测结果的高精度、准确率。此外还有总线技术、存储技术、通信技术都起着十分重要的结果。概括说来:
A 总线技术——它的发展提高了计算机的数据传输速率
B cpu速率——使得计算机具有更高的数据处理速率
C 存储技术——使计算机具有更大的存储空闻(容量)
D 通信技术——使处于同一局域网间的多台计算机之间能更为快速可靠传输数据
(4) 软件可更新升级:为了便于系统随时可以更新,我们将所有的处理、算法均用软件的方式加以实现,以方便控制和更新升级。同时,我们也需要不断的改进我们的算法,以提高系统的精度、准确性。 基于MATLAB的轴类零件图像裂纹识别设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_15528.html
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