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Crowbar海上风电电网故障优化控制系统设计(3)

时间:2022-11-09 22:03来源:毕业论文
第二章 海上风电故障 2。1电网故障类型 电网故障类型从大的方面来说可以分为两种类型,一种类型是横向故障,各种类型的短路故障我们就称之为横向故

第二章 海上风电故障

2。1电网故障类型

电网故障类型从大的方面来说可以分为两种类型,一种类型是横向故障,各种类型的短路故障我们就称之为横向故障。例如三相短路故障,两相短路故障等其它短路故障。当电网发生三相短路故障时,被短路的阻抗是相同的,所以其电流与电压就是对称的,因此三相短路故障还可以被叫做三相对称短路故障。而其它种类的短路故障由于系统的三相结构被破坏,所以其电流与电压不可能对称,因此其它类型的故障也被称之为非对称短路故障。在所有的短路故障中,单相短路故障发生的最多,三相对称短路故障发生的概率最小,但是其发生后所造成的影响最大。单相断线、两相断线等类型的故障都称之为纵向故障。

2。2电网故障诊断方法

2。2。1 专家系统

专家系统指的是拥有大量专业知识与丰富经验的程序系统,它的工作原理利用专家的专业知识和丰富的经验模拟人类进行推理与判断,能够解决专业领域方面的问题。由人机接口、知识库、推理机、数据知识库和解释器这五个部分共同组成专家系统。因为专家系统拥有非常庞大的专业知识,能够比较准确的模拟专家的思考和推断过程,所以其较早的被运用到故障诊断中,至今已经发展的很成熟了。专家系统的优点:能够进行实时诊断,最后的推理结果能够被解释等等其他的优点。专家系统也存在局限性,比如说它只能解决自己专业领域方面的问题,对于出现的新的问题就会无从下手。由于知识库太大,所以对它维护的工作量也就特别大。文献综述

2。2。2人工神经网络

人工神经网络是由大量的处理单元互相连接组合而成的人工网络。它可以通过模拟人类神经系统对信息进行传输和处理。人工神经网络通过对以前数据进行研究,因此能够将所有的数据进行归纳,可以解决有关数学模型的问题,也可以解决规则很难处理的问题。人工神经网络的结构特殊,它是并行结构而且能够并行处理问题,所以处理问题的速度很快,非常适用于电网故障诊断。人工神经网络的优点是它的学习能力强,而且能够在系统发生故障时仍然能够正常运行。不过其适用的范围较小,只能在中小型电网中使用。

2。2。3 优化技术

采用优化技术的诊断方法就是根据电网故障的特征对假设会发生故障的集合建立适应其的函数,利用各种优化算法对事故集进行更新,一直到找到最适应的事故集作为故障诊断的最终结论。这种方法的工作原理就是建立相关模型对电网故障进行描述,经过优化算法进行推到就可以得出最优的解。在信息比较完备的情况下,这种诊断电网故障的方法就比较合适,能很快的找出最优解或者是有可能的解。但是优化技术的诊断方法也有缺点,就是很难建立故障诊断数学函数。

2。2。4 模糊集理论

模糊集理论是利用模糊隶属度的概念对不准确和不确定的事件和对象进行描述,引入近似推理的模糊规则,能够有效地表达专业知识,其容错能力也非常的强,所以这种故障诊断方法大多用来处理保护和断路器间的不确定关系,报警信息是否准确的问题。假定诊断所需的信息是正确的,故障和保护之间,保护和断路器的关联关系不能够确定,使用此方法就可以得出可能的元件发生故障的概率。模糊集理论可以对不确定的信息进行处理,在对电网故障进行诊断时不需要建立太准确的数学模型,而且可以实现诊断智能化。模糊集理论顾名思义只能对电网中的不确定因素进行处理,有一定的局限性。而且这种方法不能单独使用,需要和其他的方法结合在一起使用。来自~优尔、论文|网www.youerw.com +QQ752018766- Crowbar海上风电电网故障优化控制系统设计(3):http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_101889.html

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