文献[2]简单分析了电动汽车的充电时间和充电特点，以武汉电网为例，针对配电网负荷特点和新老城区的负荷特性，基于电动汽车白天运行，晚间充电，得出电动汽车有利于配电网的峰谷平衡的结论。82689
文献[4]分析了对充放电功率的影响的几个因素，以美国PE&E69节点配电系统为例，通过仿真分析在不同电动汽车数量规模情况下，电动汽车单向无序充电和双向有序充放电方式下对配电网负荷特性的影响，但只选择了私家车进行分析。
文献[6]将电动汽车充放电分为三类：无序充电、有序充电以及双向有序充放电。利用蒙特卡洛模拟了对电网的影响。并利用了峰谷分时电价的手段引导有序充电，最后利用电动汽车作为储能电源来调节负荷曲线。但没有对电动汽车分类，不够贴近实际情况。
文献[9]先分析了电动汽车无序接入配电网的影响，提出基于分层分区的调度思想的电动汽车负荷调度的模型。为实现电动汽车对电网负荷曲线的优化，采用基于实时预估的遗传算法制定电动汽车充放电的控制策略。
文献[11]以山东电网为例，考虑了电动汽车数量、充电方式等影响因素，选择了私家车和公家车为对象，分析了两种汽车无序充电、充电时间受控和有序充电三种情形下的电动汽车充电对电网负荷的影响。论文网
文献[14]基于统计学建模方法，建立了适合于配电网研究的充电负荷预测模型，利用OpenDSS对电动汽车接入电网的影响进行研究。构建了基于“分区”模式下电动汽车优化调度框架，引入化学反应算法实现计及机组组合的电动汽车充放电优化策略。
文献[18]将电动汽车分为四类，分析了不同类电动汽车的充电行为,分别概括了不同类汽车的出行特性，采用蒙特卡洛法仿真了电动汽车随机充放电的负荷对电网的影响，但对充电时间的近似使得负荷曲线不够准确。
文献[23]建立了基于充电行为的充电负荷模型，采用了基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法模拟了广州地区的电动汽车充电负荷对日负荷的影响，但电动汽车只选择了公家车和私家车。
文献[26]基于对电动汽车静态负荷的分析建立了电动汽车充电时间的分布模型，运用蒙特卡洛法预测了大量电动汽车无序充电对配电网的影响，最后基于峰谷分时电价的有序充电控制模型，采用遗传算法求解分析了无序和优化充电的不同影响。
文献[27]研究了电动汽车在慢速充电（充电桩）和换电池充电两种充电方式，引入蒙特卡洛随机模拟的方法计算两种方式下的充电功率。以北京电网为例，选择混合模式的电动汽车，模拟了充电功率对城市电网的影响。
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