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基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码(3)

时间:2016-11-15 14:45来源:毕业论文
V(风险度量)=V1(用水量)- V2(供水量) 表1 风险度量的结果 年份 水资源总量V2 总用水量V1 风险度量=V1-V2 1979 38.23 42.92 4.69 1980 26 50.54 24.54 1981 24 48.11 2


V(风险度量)=V1(用水量)- V2(供水量)
                   表1 风险度量的结果
         年份    水资源总量V2    总用水量V1    风险度量=V1-V2
1979    38.23    42.92    4.69
1980    26    50.54    24.54
1981    24    48.11    24.11
1982    36.6    47.22    10.62
1983    34.7    47.56    12.86
1984    39.31    40.05    0.74
1985    38    31.71    -6.29
1986    27.03    36.55    9.52
1987    38.66    30.95    -7.71
1988    39.18    42.43    3.25
1989    21.55    44.64    23.09
1990    35.86    41.12    5.26
1991    42.29    42.03    -0.26
1992    22.44    46.43    23.99
1993    19.67    45.22    25.55
1994    45.42    45.87    0.45
1995    30.34    44.88    14.54
1996    45.87    40.01    -5.86
1997    22.25    40.32    18.07
1998    37.7    40.43    2.73
1999    14.22    41.71    27.49
2000    16.86    40.4    23.54
2001    19.2    38.9    19.7
2002    16.1    34.6    18.5
2003    18.4    35.8    17.4
2004    21.4    34.6    13.2
2005    23.2    34.5    11.3
2006    24.5    34.3    9.8
2007    23.8    34.8    11
2008    34.2    35.1    0.9
由于当V>0,说明该年用水有风险;而V<0,说明该年的用水没有风险.由表1知1985,1987,1991,1996这四年V<0,说明这四年用水不存在风险.所以在下面研究用水风险时不考虑这四年.
在对北京市水资源短缺风险进行分析评价时,由于水资源的短缺取决于供水量与需水量,而这两方面受许多因素的影响.本文除了考虑北京地区1979年到2008年的农业用水( )、工业用水( )、以及第三产业及生活用水( )外,还考虑了降雨量( )、城市绿化率( )、污水处理率( )和北京地区的常住人口( )等因素的影响(数据见附录1).
对1979年到2008年各个因素数据分析(除去1985,1987,1991,1996年),运用Matlab计算风险度量对各个因素本文来自优尔\文(论"文?网,毕业论文 www.youerw.com 加7位QQ324~9114找原文( , , , , , , )的相关系数X:
有公式:
可计算相关系数矩阵X:
     根据相关系数X可确定 :农业用水、 :工业用水、 :降雨量、
 :污水处理率、 :常住人口为北京市水资源短缺的风险因子. 基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码(3):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_59.html
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