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淮安市PM2.5的统计模型研究

时间:2024-02-22 19:14来源:毕业论文
淮安市PM2.5的统计模型研究。以淮安市2014年全年空气污染物中的大气颗粒物PM2.5的浓度观测数据为基础,对淮安市2014年中PM2.5的日平均浓度以及月平均浓度的分布特征进行统计分析与研究

摘 要:本文以淮安市2014年全年空气污染物中的大气颗粒物PM2。5的浓度观测数据为基础,对淮安市2014年中PM2。5的日平均浓度以及月平均浓度的分布特征进行统计分析与研究。采用的研究方法主要是频数分析方法、非参数假设检验、单因素方差分析等。使用的软件主要有MATLAB、SPSS以及EXCEL等。研究的结果表明:淮安市2014年日均PM2。5的浓度服从对数正态分布;淮安市2014年月均PM2。5的浓度服从正态分布;从2014年到2016年这三年期间,PM2。5的浓度无明显变化。94151

毕业论文关键词:  PM2。5,非参数假设检验,方差分析,正态分布,对数正态分布

       

Abstract: According to the observation data of concentration of atmospheric particulate matter PM2。5 in annual air pollutants in Huaian in 2014。 This article makes a analysis on the daily average concentration and monthly average concentration of PM2。5。 My approach to research mainly adopts frequency analysis, non parametric hypothesis test and one-way ANOVA。 Via the software of MATLAB,SPSS and EXCEL。 The results are as followings: The daily average concentration of PM2。5 obeys lognormal distribution; The monthly average concentration of PM2。5 obeys normal distribution; the concentration of PM2。5 did not significantly change from 2014 to 2016。

Keywords: the concentration index of PM2。5, non parameter hypothesis test , variance analysis ,normal distribution, log normal distribution

目   录

1  前言 4

2  研究对象与方法 5

2.1  研究对象 5

2.2  研究方法与过程 5

3  淮安市PM2。5的分布特征分析 6

3.1  淮安市PM2。5的日均分布特征 6

3.2  淮安市PM2。5的月平均分布特征 11

4  结论 15

参 考 文 献 16

致  谢 17

1  前言来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766

随着中国改革开放步伐的大力推进,近几十年来,我国的经济实力以及综合国力大大增强,但在这些方面呈现出欣欣向荣的态势的同时,我们国家大气环境状况却出现了一些较为严峻的问题。美国,欧洲国家在流行病学领域的研究表明[1]:在空气动力学等效直径≤2。5um的颗粒物被称为PM2。5,在大气环境中的PM2。5是一种可入肺颗粒物。虽然PM2。5所占城市中大气污染物组成中的比例很小,但是它却可以对我们大气环境以及能见度等方面产生较为严重的影响。由于小粒径的颗粒物PM2。5包含着很多对人体有毒、有害的物质,而且它可以在大气环境中长时间地停留,所能输送的距离也十分远,所以PM2。5会大大影响着城市大气环境以及人类的身心健康。2012年年初,国务院在《环境空气质量标准》中新添了PM2。5的监测指标。2013年年初,北京市环保局引进了最新空气质量发布平台。到2012年10月6日为止,北京市共计35个PM2。5浓度指数监测站点试运行的有关数据全部上线并发布。

一般人们认为,PM2。5只是空气污染。然而事实上,PM2。5对整个气候的作用也许会更加严重。研究[2]指出:颗粒物PM2。5通过作用于成云以及降雨过程间接干扰气候变化。一方面,海水中所含的盐分会产生大气中雨水的凝结核,而另外一方面,细颗粒物PM2。5也会大大地作用并产生大气中雨水的凝结核。当PM2。5在某些前提下过多,则很有可能出现“分食”水分的情况,从而致使大气中的云滴无法长大,使得蓝天和白云的量大大削减;有的时候,PM2。5则会使得大气中大量雨水凝结核的产生,从而加剧大气中的雨滴产生,产生暴雨这样的恶劣天气。根据相关流行病学研究人员的研究与分析,PM2。5在一定程度上与急性与慢性健康效应有着紧密联系。当PM2。5浓度指数过高时,就会增加人们患急性呼吸道疾病与心脑血管疾病等的风险,也就是导致急性健康效应。而另一方面,PM2。5在一定程度上会引发肺癌、COPD(慢性阻塞型肺炎)、心脑血管疾病等慢性疾病,即慢性健康效应。有相关研究[3]指出人类的免疫系统、神经系统等被影响在一定程度上是因为空气中所暴露的细颗粒物。论文网 淮安市PM2.5的统计模型研究:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_202132.html

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