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社会标签系统挖掘研究中文博客标签及标签云图的自动生成研究(7)

时间:2017-06-19 21:58来源:毕业论文
图2. 1 用复杂网络图表示的标签云图 图2. 2 Spacenav标签云图 Revealicious提供了三种方式可视化del.icio.us标签,以帮助用户检索和选择标签,其中Spacenav将标签以


图2. 1  用复杂网络图表示的标签云图

图2. 2  Spacenav标签云图
Revealicious提供了三种方式可视化del.icio.us标签,以帮助用户检索和选择标签,其中Spacenav将标签以无限二文空间表示,(如图2.2所示)每个标签用圆形表示,圆的直径表示使用频率,圆形之间的距离代表关联度,该方法可以反映标签之间的关系,但只能选择性地展示一部分标签,不利于用户对标签索引的宏观认识[43]。
标签云图(Tag-Cloud,或加权列表)作为可视化信息检索界面模型在Tagging-based系统中得到普遍应用。在此模型中,使用频率高的tag以字母顺序或者数量大小排列,伴以标签颜色的深浅和字体大小表示受欢迎程度。它最大的特点是简洁小巧,不过是以牺牲其他重要信息为代价的,如标签之间的关系。如图2.3所示[43]。
Yusef Hassan-Monteroa和Víctor Herrero-SolanaaImproving对上述标签显示方法做了改善,将聚类算法运用到可视化布局中(如图2.3所示),将语义相关的标签在一行内显示,该方法可降低标签集的语义密度,并提高标签云图布局的视觉连贯性,以提高浏览体验 社会标签系统挖掘研究中文博客标签及标签云图的自动生成研究(7):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_9456.html
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