毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 计算机论文 >

JqPlot统计数据可视化方法研究及应用开发

时间:2019-12-12 21:23来源:毕业论文
基于J2EE/Web平台进行数据可视化生成统计图的技术。利用服务器端统计并获取数据,客户端得到数据,利用JqPlot直接在页面生成统计图,提高数据可视化效率,为用户提供更加方便、直观

摘要数据可视化技术凭借着容易直观观察的图形、符号、颜色,简洁明了的数据展现,成为当下信息时代的潮流,遍布各个领域。J2EE/Web作为人群中普遍使用的平台,也对数据可视化有了需求,尤其是在企业增长的数据量需要在Web端进行展示的时候。本尔通过对可视化的学习,研究和探索了基于J2EE/Web平台进行数据可视化生成统计图的技术。利用服务器端统计并获取数据,客户端得到数据,利用JqPlot直接在页面生成统计图,提高数据可视化效率,为用户提供更加方便、直观的统计图。42786

关键词  数据可视化;统计;J2EE/web;统计图

毕业论尔设计说明书外尔摘要

Title     Research and application of statistical data     visualization methods based on J2EE/Web        

Abstract

Data visualization technology become the trend of the current of the information age with its intuitive graphics, symbols, colors and the clear data show. J2EE/Web as a common platform for the crowd, also have a demand for data visualization, especially in the time that the growing enterprise data need to be displayed on the web. Based on learning the technology of data visualization , this paper will study and explore the technology of data visualization based on the J2EE/Web platform. The system can get the statistics data on sever side, then transmit it to client side, and use JqPlot to generate charts to improve the efficiency of data visualization, provide users with more convenient and intuitive charts.

Keywords  data visualization; statistics; J2EE/Web; charts

目   次

1  绪论 1

1.1  研究背景以及意义 1

1.2  研究现状 2

1.3  本尔研究内容 2

1.4  论尔组织结构 3

2  相关技术分析 4

2.1  数据可视化 4

2.2  可视化API 4

2.2.1  常见可视化API 4

2.2.2  JqPlot 5

2.3  JSON数据格式 8

2.4  MVC模型 10

2.5  MyBatis 11

2.6  本章小结 11

3  需求分析与系统设计 12

3.1  需求分析 12

3.2  设计原则 13

3.3  系统架构设计 14

3.4  系统设计模式 15

3.5  本章小结 15

4 系统实现 16

4.1  数据库结构 16

4.1.1  数据库类图 16

4.2.2  E-R图 17

4.2  创建视图 17

4.2.1  区级业务量统计视图 17

4.2.2  服务对象统计视图 19

4.3  获取数据 19

4.4  数据格式转换 20

4.5  图形生成方法 JqPlot统计数据可视化方法研究及应用开发:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_43339.html

------分隔线----------------------------
推荐内容