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JqPlot统计数据可视化方法研究及应用开发(2)

时间:2019-12-12 21:23来源:毕业论文
22 4.6 图形展示 24 4.6.1 业务量统计图形展示 24 4.6.2 服务对象统计图形展示 25 4.7 本章小结 27 5 系统测试 28 5.1 兼容性测试 28 5.2 功能测试 28 5.2.1 测试用例设

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4.6  图形展示 24

4.6.1  业务量统计图形展示 24

4.6.2  服务对象统计图形展示 25

4.7  本章小结 27

5  系统测试 28

5.1  兼容性测试 28

5.2  功能测试 28

5.2.1  测试用例设计 28

5.2.2  测试结果用例统计结果(人工计算) 30

5.3.3  系统统计结果 30

5.3.4  功能测试结论 31

5.3  本章小结 31

结  论 32

致  谢 33

参考文献 34

1  绪论

1.1  研究背景以及意义

随着时代快速发展,社会进入信息化时代,互联网的应用在全球范围内更加普遍,政府、企业、乃至家庭个人,都已经进入互联网信息时代,一个信息爆炸的时代。随着大数据的兴起、物联网技术的迅速发展,企业中的信息,例如:商业交易信息,人员管理信息、商品物流信息等一系列信息在快速增长。数据作为承载信息的媒介,政府部门、企业以及学校或者个人,都希望通过对数据进行处理、统计、分析、总结,去对自身所在的领域或者所关注的领域去进行发展趋势的预测,从而进行规划。随着数据信息量的增长,背后隐藏的深一层含义将更加复杂,研究人员想要从繁杂的数据中去提取出所需要的信息,去分析、研究、总结就更困难。

数据可视化是面对当今日益繁杂的数据信息时代,相当让人关注的一个领域。数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕中显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术[1]。可视化的萌芽,产生于16世纪,源于几何图表和地图的生成,并且开发出相应的精准的技术和工具,且能够手工制作相关图表。17世纪到18世纪,随着科学的发展,基本物理量的确定,折线图、柱状图、饼状图等开始出现,到19世纪,数据图形出现,进入统计图形学的黄金时期;之后,电子计算机的诞生,推动了计算机图形学的产生,至今,日益发展的电子信息技术,数据可视化有了高分辨的图形展现和交互式的图形分析,并且已被应用在各个领域[22]。

可视化技术是一个艺术创作过程,准确的可视化过程有着“真、善、美”的特征[2]:

真:结果反映数据本质;

善:善于感知,通过图形反馈数据包含的现象和规律;

美:可视化结果的美观对于用户的使用有着很关键的作用;

在“增长的数据”的大数据时代,通过对繁杂的数据进行可视化分析,可以“脱去数据的外表披着的厚重的外套”,从而去发掘其中的有价值的信息。对于政府来说,对地区居民或者财政的管理将会有更有力的统计说明;对企业来说,将对企业的发展情况,市场的分析以及未来的走势,有着更好的预测。

同时,Web技术的成熟,对于J2EE/WEB平台的数据可视化研究需求也越来越大。在Web端实现数据可视化能够帮助服务器减少压力,迅速方便的生成统计图形,供用户观察[18]。 JqPlot统计数据可视化方法研究及应用开发(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_43339.html

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