1.5 本文主要研究内容
本次论文的课题研究主要是针对网络新闻评论的垃圾评论的自动识别策略。其关键点在于两方面，一是需要详细了解网络新闻评论的特点、类型，因为网络新闻评论的特点总体上有别于其他网络评论的特点（比如说商品评论信息、微博评论信息等等）。另外一点是垃圾评论的识别策略，现如今已存在的关于垃圾评论的自动识别策略方面的研究已经有不少存在了，但是针对网络新闻评论的垃圾评论的自动识别策略方面的研究还是很少的。因此本次课题将结合前人的宝贵研究经验，并结合自身对网络新闻评论以及垃圾评论的看法，给出自己的见解。
文章主要是介绍网络新闻评论的一些相关知识以及垃圾评论自动识别方面的几个模型介绍，本根据模型自身所具有的特点，给出最适合当下网络新闻评论的垃圾评论自动识别相关的模型，并介绍此次课题实验的过程和结果。
 
2 网络新闻评论相关研究概述
2.1 网络新闻评论
网络新闻评论分为专家评论、编辑评论和网民评论，其中，特征最为明显的无疑是网民之间具有交互性的网络新闻评论。网络新闻评论的出现体现了当下网民的基本需求：一是“交流性”，网络新闻评论平台为新闻读者用户提供了一个交流的公共平台，他们的各种意见和观点通过网络媒体汇集到一起，与其他用户交换和传播。二是“参与性”，新闻读者通过新闻评论平台发表自己的对新闻的看法，以达到作为一个社会成员的权利和义务的目的。网络新闻评论是传统新闻和新兴起的互联网的融合产物，它在传统媒体评论内容和形态上异化出自己的特点。
网络新闻评论的特点：
① 准确及时、快速反应。
② 旗帜鲜明、尖锐泼优尔。
③ 题材广泛、形式多样。
④ 大众化、普及化、时效化。
从上述特点来看，网络新闻评论与传统新闻评论的区别主要体现在以下几点：民众的参与度广、言论自由度高、参与形式丰富。评论主体的多元化，尤其是普通受众的广泛参与是网络新闻评论对传统新闻评论的一个重要发展。 网络新闻评论研究垃圾评论的类型及发现策略研究(5):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_14590.html