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网络新闻评论研究垃圾评论的类型及发现策略研究(2)

时间:2018-05-02 21:23来源:毕业论文
4.4.1 根据网络新闻垃圾评论发布者动机 19 4.4.2 根据网络新闻评论内容 20 4.4.3 根据其他用户识别垃圾评论 20 4.5 实验总结 21 结 论 22 致 谢 23 参考 文献 24


4.4.1 根据网络新闻垃圾评论发布者动机    19
4.4.2 根据网络新闻评论内容    20
4.4.3 根据其他用户识别垃圾评论    20
4.5 实验总结    21
结  论    22
致  谢    23
参考文献    24
1 引言
网络新闻评论是指针阅读者在网络上对网络媒体发表的即时性新闻的看法、评价和意见,它是随着网联网的兴起而发展的,是传统新闻媒体和新型互联网的结合产物。随着网络新闻的不断发展,用户的交互性也备受各大网络新闻媒体的关注。但是随着网络新闻评论数量的增加,在网络新闻评论中也出现了越来越多的无效、恶意宣传、不健康等等各种类型的垃圾评论。
一个个重大的新闻事件(911暴力事件、汶川地震新闻事件、马航事件,等等),从网络媒体的渠道上出现在我们的日常生活中,网络新闻评论也越来越频繁的出现在大多数人们的生活习惯中。人们不仅仅是通过网络新闻评论来表达自己对一个个网络新闻事件的看法,也通过阅读其他网络新闻读者的新闻评论来了解大多数人对于一个网络新闻事件的看法。现在,由于互联网时代、web2.2时代的到来,几乎所有的网络新闻媒体都在自己的网站中添加用户评论模块,而且通过类似于“我要发言”、“评论”的栏目设置也让网络新闻读者更加方便的表达自己的看法;同时,这也加速了网络新闻评论渗透到普通大众的日常生活中。网络新闻评论的关注焦点已经从几年前的重大事件转移到现在的几乎每一条新闻中,和网络新闻一样,慢慢地成为了新闻媒体、政府机构关注民生、民意的重要渠道。正是在这种背景下,具有很强主观倾向性的网络新闻评论在网络新闻的重要性越来越受到网络新闻媒体的重视,重视网络新闻评论具有特别重要的意义(其意义要远大于传统新闻媒体中的新闻评论),并且随着网络化的普及,更多的普通民众接触到网络新闻,网络新闻评论的作用也会日益增长。因此,关注网络新闻评论的发展,控制网络新闻评论的走向,将会成为更多的网络新闻媒体以及一部分政府机构关注的重点。而网络新闻垃圾评论的存在,不仅仅是干扰到其他网民获取有用的评论信息,也会对社会风气,网民素质的提升产生不良的影响。因此,针对网络新闻评论的垃圾评论信息的研究还是存在着很大的科研价值。
1.1 研究背景与意义
截至2013年底,我国网民数量达到6.18亿,几乎为全国总人口数量的一半。2013全年共计新增网民5358万人。互联网普及率为45.8%,较2012年底提升3.7个百分点。
截至2013年底,中国手机网民规模达5亿,较2012年底增加8009万人,网民中使用手机上网的人群占比提升至81.0%。
截至2013年底,我国网民中农村人口占比28.6%,规模达1.77亿,相比2012年增长2101万人。中国网民中通过台式电脑上网和笔记本电脑上网的比例分别为69.7%和44.1%,相比2012年均有所下降,下降比例分别为0.8个百分点和1.8个百分点。手机上网比例保持较快增长,从74.5%上升至81.0%,提升6.5个百分点。
我国域名总数为1844万个,其中.CN域名总数较去年同期增长44.2%,达到1083万,在中国域名总数中占比达58.7%。截至2013年12月,中国网站总数为320万,全年增长52万个,增长率为19.4%。
截至2013年底,全国企业使用计算机办公的比例为93.1%,使用互联网的比例为83.2%,固定宽带使用率为79.6%。同时,开展在线销售、在线采购的比例分别为23.5%和26.8%,利用互联网开展营销推广活动的比例为20.9%。
以上数据来自(百度百科)《2013年度中国互联网发展现状》。 网络新闻评论研究垃圾评论的类型及发现策略研究(2):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_14590.html
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