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宿迁市泗阳县家庭能耗碳排放特征及影响因素

时间:2020-10-25 19:39来源:毕业论文
从家庭能耗的总碳排放量来看,电力的碳排放最高,液化石油气的二氧化碳排放量最低。家庭规模、收入水平、平均年龄、教育水平、住房面积等均对家庭能耗碳排放有着不同程度的影

摘要:本文通过研究对宿迁市泗阳县城市居民家庭能耗的数据问卷调查得出的数据为依据进行计算,采取多元回归方程计算方法,最后分析得出结论。从能源消费特点来看,多数家庭能源消费以电力为主,其次为天然气、液化石油气。从家庭能耗的总碳排放量来看,电力的碳排放最高,液化石油气的二氧化碳排放量最低。家庭规模、收入水平、平均年龄、教育水平、住房面积等均对家庭能耗碳排放有着不同程度的影响,彼此之间存在正相关的关系。综合研究结果,建议普及天然气的使用、减少电力以及液化石油气的使用、加大宣传环保力度几个方面,科学的优化城市家庭碳排放结构,为加快建设生态文明城市提供借鉴。58667

毕业论文关键词:家庭特征,碳排放,影响因素,多元回归

Abstract:The article is based on Urban Households consumption data of SuQian City SiYang County derived from the survey data.Taking calculated regression equation.Finally, concluded by the analysis.From the point of view of energy consumption characteristics,most household energy consumption-based electricity,followed by natural gas, liquefied petroleum gas.The total carbon emissions from household energy consumption point of view, the electricity carbon emissions is the highest.The lowest carbon emissions of LPG.Family size,income level,the average age,the education level,the housing area.These have different degrees of effects.There is a positive correlation between each other.From the results,we recommend the use of natural gas.reducing the use of electricity and liquefied petroleum gas,etc.Improving the structure of family carbon emissions.To speed up the construction of ecological civilization for the city.

Keywords: family characteristics, carbon emissions, factors, multiple regression

1  前言 4

2  研究方法及数据收集 4

2.1  研究方法 4

2.2  数据处理 5

2.3  变量选择及建模 6

3  结果与分析 7

3.1  家庭基本情况 7

3.2  能源消费特点 7

3.3  碳排放的特征 8

4  影响因素分析 8

结 论 11

参考文献 12

致 谢 13

附 录 14

1  前言  

联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)第四次评估报告认为: “二氧化碳”是最重要的人为温室气体。目前,全球有很多学者都在研究全球气候变暖的问题,这一问题主要是由于大量温室气体的排放所导致的[1]。我们知道气候变暖会带来一系列状况,就目前来讲已经出现了很多严重问题,比如冰川融化、海平面上升导致沿海国家被淹、极端恶劣天气发生频率加大等,纵观以往已经得知二氧化碳是温室气体的主要组成部分[2]。而目前人类大量燃烧化石燃料使得温室气体逐渐增多。所以,当前国际社会的焦点议题是关于如何减缓和控制二氧化碳的排放[3]。社会生活的基本单位是以家庭为衡量标准,无论是城市居民还是农村居民在衣、食、住、行等日常生活中都会产生间接和直接的碳排放。对于家庭生活碳排放的研究能够更好地揭示出不同人群的能源消费和家庭生活碳排放情况[4],基于调查问卷的研究,能够反应出宏观数据所不能表现的一些特征,有利于寻找家庭生活碳排放的主要影响因素。 宿迁市泗阳县家庭能耗碳排放特征及影响因素:http://www.youerw.com/huaxue/lunwen_63676.html

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