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基于LOGWARE的智能物流配送优化决策(3)

时间:2017-06-23 21:12来源:毕业论文
整理物流的各个项目后得出如下表格: 表1.1 2011年中国物流总费用个项目比重 物流项目 费用(万亿元) 同比增长 占物流总费用比重 运输费用 4.4 15.9% 52.8%


整理物流的各个项目后得出如下表格:
表1.1 2011年中国物流总费用个项目比重
物流项目    费用(万亿元)    同比增长    占物流总费用比重
运输费用    4.4    15.9%    52.8%
管理费用    1    18.7%    12.2%
保管费用    2.9    22.6%    35%
物流总费用    8.4    18.5%    100%
2011年社会物流总费用与GDP的比率为17.8%,同比持平,社会经济运行的物流成本仍然较高。
而根据发达国家的经验,随着市场竞争的加剧,在原材料、设备和劳动力成本压缩的空间趋于饱和,对成本的控制将转为物流领域。物流在GDP的比重也将逐渐减小。比如2000年时我国物流总费用与GDP的比例约为20%,而美国的物流总费用与GDP的比例仅为9.9%[1]。可见随着国内经济的竞争发展,物流总费用与GDP比例将逐渐减少。综合表1.1,可知运输费用的将会是一个降低物流总费用的巨大突破点。这也正是本文研究的重点。
1.2 国内外研究(物流配送研究)现状
1.3 本文研究内容
本文主要有三部分:
1) a.整理国内外关于物流配送优化发面的大概研究成果。
b.介绍了物流配送的相关的概念以及物流配送的分类、模式。
2)详细介绍物流配送优化的数学模型和相关算法。
3)利用LOGWARE对华诚超市物流配送进行优化分析并得出结论。
图1.3  论文总体研究框架
2 物流与配送
2.1(物流,配送以及配送中心的含义)基本概念
    物流是指为了满足客户的需要,以最低的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。
    而配送则是物流中一种特殊的、综合的活动形式,是商流与物流紧密结合,包含了商务活动和物流活动,也包含了物流中若干功能要素的一种形式。
    配送的流程一般如下图:
图2.1 配送流程图
集货:将分散的或小批量的物品集中起来,以便进行运输配送的作业。
存贮:将集货所得物品进行分拣后存储。
配货:把拣取分类完成的货品经过配货检验过程后,装入容器和做好标示,再晕倒配货准备区,等待装车后发货。
车辆配装:根据货物的数量体积等选择合适的汽车,以使载重和容积充分利用。
配送中心:接受并处理末端用户的订货信息,对上游运来的多品种货物进行分拣,根据用户订货要求进行拣选、加工、组配等作业,并进行送货的设施和机构。
2.2 物流配送的分类
    根据物流的配送范围、配送主体、配送时间及数量、按配送企业业务关系、加工程度、配送方式等各个方面,物流配送有多种分类。如下表2.1:
表2.1 物流配送分类
分类依据    具体分类及简单介绍
配送服务范围    1. 城市物流配送:即向城市范围内的用户提供服务的配送,距离较短,多用汽车进行配送,具有较高的灵活性。
2. 区域配送:服务区域较大,经营规模较大,活动力强,是配送网络或配送体系的支柱。
配送主力    1.    配送中心配送:只配送组织者是专职从事配送业务的配送中心。数量大、品种多、半径大、能力强。是配送的主体形式,机动性差,投资较大。
2.    商店配送:配送组织者为商业或物资经营网点,承担零售业务,规模小,网点多,机动灵活。是配送中心的辅助及补充。 基于LOGWARE的智能物流配送优化决策(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_9838.html
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