2。3  研究意义

本文针对红古区域的水土流失治理工作的急切需要，采用GIS的空间分析技术及遥感技术，研究红古区域土壤侵蚀因子的提取方法，基于ENVI平台采用决策树分析的方法对红古域土壤侵蚀定量评价并进行结果对比分析，得到各侵蚀因子与土壤侵蚀程度的关系。在此基础上，研究红古区土壤侵蚀分布格局。

本研究采用遥感技术和GIS技术相结合的方法对红古区的土壤侵蚀面积及空间分布做了彻底的调查，主要是为了反映当前该地区水土保持的情况，为下面进行的水土保持工作提供一定的方向。本文主要有以下几方面的意义[7]：

(1)深化GIS和遥感技术在土壤侵蚀定量评价中的应用，对区域尺度水土流失各影响因子的提取进行有益探索；

(2)进行区域尺度水土流失因子影响程度的应用研究，对于完善区域土壤侵蚀定量评价方法，规范区域土壤普查方法技术体系，具有重要的意义；

(3)强化土壤侵蚀调查研究为地方经济发展的强大的服务功能，研究成果将为红古区域的水土流失治理和水土保持规划及其决策提供科学依据，为土地资源的进一步合理利用和区域经济开发提供可靠的技术支持。

2。4  研究方法

本研究以红古区为研究区域，采用GIS空间分析技术，研究区域土壤侵蚀影响因子的提取方法，建立红古区域土壤侵蚀因子数据库；再利用土壤侵蚀的强度分级标准、植被覆盖度和土地利用现状对红古区域的土壤侵蚀状况评价，对比分析利用不同的方法得到的结果；分析红古区域内有关土壤侵蚀的空间分布的格局状况，研究其土壤侵蚀的程度及范围与其影响侵蚀因子间的空间关系。具体是选用2008年8月份的TM影像,通过网上的资料确定标志,首先划分出研究区域的土地利用类型(其中包含植被覆盖度的信息)并对其进行验证,以确保误差在容许范围内。然后通过在地理空间数据云站下载获得DEM数据 ,通过一定的数据处理获得红古区坡度信息。利用土壤侵蚀的因子要素和土壤侵蚀强度的分类标准，在ENVI和GIS平台上对红古区域2008年的土壤侵蚀状况进行分析评价，按照公式用决策树分析的方法编制红古区域内的土壤侵蚀强度图。土壤侵蚀分类分级标准按照土壤侵蚀程度将土壤侵蚀的强度划分为轻度侵蚀、中度侵蚀、强烈侵蚀、极强烈侵蚀和剧强烈侵蚀共五个等级[8]。

图1  红古区侵蚀度分析处理流程图

3  数据处理

3。1  数据收集

本文的主要数据源有国家地理空间数据云里的地面观测数据、卫星遥感数据和网上搜集的文献资料等。具体包括从GLCF网站上下载的DEM、STRM数据、通过ENVI软件处理得到的NDVI影像图。

本研究中所用到的数据种类主要有矢量数据和文本。空间数据的处理主要以ENVI软件为主，图像的处理以GIS和ENVI两者结合为主。文献综述

3。2  数据预处理

将获得的遥感图像的7个单波段图像合成为多波段图像。以遥感影像为基准图像，以红古区行政地图为待校正图像。使用ArcGIS 里面的Image to Map校正模式，使红古区地图具有跟遥感影像一样的UTM投影。并与ArcGIS相结合，建立shape文件对行政区域边界进行绘制。并用得到的shape文件裁剪原来的遥感图像，得到的基础TM数据如下图所示：

图2  遥感图像裁剪图

4  红古区侵蚀程度信息提取

4。1  土壤侵蚀因子的提取

4。1。1  土地利用类型的分类

本文利用由TM解译的红古区2008年土地利用类型图，根据土地利用分类标准，结合关于土壤侵蚀调查的要求，通过研究区范围裁切和类型合并等步骤，在分类前人们对遥感图像上某些抽样区中影像地物的类别属性已经有了先验知识。用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。选取具有代表性区域作为训练区，由训练区得到各个类别的统计数据，然后用这些数据对判别函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类要求，根据这些训练好的判别函数对整个图像进行分类。最终本文选择监督分类中的最小距离法得到红古区的监督分类数据将红古区域土地利用现状分为四大类：植被、居民居住地、未利用地和河流。来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766- 基于TM影像数据对地区土壤侵蚀度分析以兰州市红古区为例(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_89227.html