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混沌神经网络的自适应同步算法研究及实现(4)

时间:2023-02-12 10:55来源:毕业论文
如果耦合足够大,相互耦合的 和 会利用耗散动力学让两个行为混乱的系统实现同步。 1989年,Volkovskii和Rulkov研究了导致分段非线性耦合自激振子系统随机

    如果耦合足够大,相互耦合的 和 会利用耗散动力学让两个行为混乱的系统实现同步。

    1989年,Volkovskii和Rul’kov研究了导致分段非线性耦合自激振子系统随机锁定的参数,研究了单向和双向耦合。

1。2。2  混沌同步方法

混沌同步作为混沌控制领域的一个热点,由于其自身具有混沌的行为特征,同步方法与传统的抑制混沌不同,系统在同步过程中依然保持其混沌性[15]。混沌控制就是从非线性系统引起的混沌行为中提取所需的周期性或非周期性信号,对其实现有效的控制,从而实现两个或多个同结构的非线性系统的周期同步、混沌同步[16]。

目前,应用于混沌系统同步的各种控制方法被相继提出,如自适应控制法、驱动-响应同步法、脉冲控制法、反馈控制法、基于状态观测器控制法等[17]。由于本文主要应用了自适应控制法、驱动-响应同步法和反馈同步法,因此对这三种控制方法进行详细介绍。来-自+优^尔*论L文W网www.youerw.com 加QQ75201.8766

1。2。2。1 驱动-响应控制法

Pecora和Carroll提出了驱动-响应同步法,其基本思想是:对于一个给定的主系统,任意复制主系统中的多个稳定子系统组合成相应的响应系统,并用剩余子系统的一个输出信号去驱动响应系统来实现系统的同步。这两个系统是单向耦合的,响应系统的行为由驱动系统决定,而驱动系统的行为则不受响应系统的影响。驱动-响应同步法的动力学系统数学模型为

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