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配电网中电动汽车充放电优化控制策略的研究V2G建模

时间:2022-01-05 22:48来源:毕业论文
分析影响EVs充放电的因素;最后根据电动汽车的入网模式,建立了不受控充电、受控充电、受控充放电模型并进行了仿真。仿真结果表明:电动汽车在V2G模式下进行充放电,具有一定的

摘 要:如今能源短缺,环境污染,全球变暖等问题日益严重,在这种情况下,电动汽车作为绿色交通工具,能促进可持续发展。随着科学技术进步,电动汽车不仅能作为负荷,而且能作为储能单元入网,因此,对其研究具有重要意义。本文首先介绍了课题的来源和概述了电动汽车产业发展和入网研究的现状以及趋势;其次由于电动汽车的特殊性,选用了蒙特卡洛模拟法进行建模;再次选择了家庭用车作为研究对象,分析影响EVs充放电的因素;最后根据电动汽车的入网模式,建立了不受控充电、受控充电、受控充放电模型并进行了仿真。仿真结果表明:电动汽车在V2G模式下进行充放电,具有一定的可行性。76749

毕业论文关键词:电动汽车,计算负荷,蒙特卡洛方法,V2G建模 

Abstract:Nowadays, energy shortage, environmental pollution, global warming and other issues have become serious increasingly。 In this case, the electric vehicle as green transports can promote sustainable development。 With the progress of science and technology, electric vehicles not only can be seen as the load, but also as an energy storage。 Therefore, the research has important significance。 In this paper, first we introduce the source and overview of the topic and summarize the development of the electric automobile industry and the status and trends of network research; second considering the particularity of electric vehicles, we select the Monte Carlo simulation to make the model; then,we chose the family car as the research object, analysing the factors that influence EVs charging and discharging; finally according to the mode that electric vehicles into the network, establish the model and simulation of uncontrolled charging, charging controlled, controlled charge and discharge。The simulation results show that Electric vehicle charging and discharging in V2G mode has certain feasibility。

Key words:Electric vehicle, computational load, Monte Carlo method, V2G model

目   录

1  绪论 1

1。1 研究的背景与意义 1

1。2 发展趋势及现状 2

2  EVS充电负荷计算及充放电的影响因素 4

2。1 EVs充电负荷计算方法 4

2。2 电动汽车充放电过程的影响因素 5

3  EVS充放电行为建模 7

3。1 建模研究电网的日负荷曲线 7

3。2 V2G建模及控制策略 13

3。3 V2G系统模型及仿真结果 18

结论 23

参考文献 24

致谢 25

1 绪论

1。1 研究的背景与意义

能源关系着人类生存发展,其中石油是我国的重要能源,如图1-1所示,我国石油进口量一直居高不下,燃油汽车在石油消耗比例中占据极大的位置。加上目前如何应对气候变化成为全球事务议程中的关注焦点,而温室气体的减排工作迫在眉睫。我们国的空气质量也并不乐观,大部分城市也处于空气污染状态(如图1-2)。论文网 配电网中电动汽车充放电优化控制策略的研究V2G建模:http://www.youerw.com/zidonghua/lunwen_88078.html

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