目前在智能视频监控方面仍然存在着一些困难与问题，还需要进行更多的研究来解决。例如，在一个场景中，如果同时有多个运动目标，要对多个目标进行跟踪还有一定难度，还要考虑目标物体之间产生的相互影响。理论上的设计是理想化的，若要应用于真实的场景中，还需要考虑很多影响因素，包括自然天气、实际环境的影响，还有摄像头的安装位置、角度、稳固性等都会产生一定影响。这就需要程序设计有更高的鲁棒性和普适性。82792

    基于视频的区域入侵检测系统的设计主要包括以下几个部分，具体结构见如下示意图

智能监控系统视频采集          目标检测        多目标跟踪       入侵判别        视频图像索引

 智能监控系统主要结构模块图

视频目标检测与跟踪方法研究要用计算机对视频序列进行跟踪处理,通过对摄像机拍录的视频进行有序的图像分帧,运算有效的算法去实现目标的识别,目标的跟踪,甚至可以进行目标行为的判断与分析[2]。论文网

由于在一个场景中不是仅仅只有一个单独的运动目标，也会有多个目标同时出现的情况。此时就需要多目标跟踪检测。面对多个运动目标进行检测分析，这属于多维特征分析[3]。我们需要提取出运动目标的特征，如颜色、形状等，再对其行为进行分析，最后判断它们的状态。我们利用视频序列处理技术，将视频每一帧的图像分割为几个部分，包含背景、前景和噪声点等，之后再对每一个部分进行形状、状态、特征及高级语义进行分析。

其中，本次设计中比较重要的部分——入侵检测技术。它的定义是指使用者事先设置好目标区域，自定入侵规定，从而可以对一个固定的视频场景中的运动目标，比如行人、车辆等目标进行实时的监控。一旦有目标闯入既定规则的入侵检测区域，就会自动地发出警示信号，提醒安保人员进行处理。