机器视觉对准技术的基板原理可以解释为：机器模拟人的眼睛来看需要对准的2个事物，通过寻找这两个事物身上的共同特征来把这2个事物对准。

在19世纪的末期，机器视觉对准技术开始兴起，因为计算机价格的下降和处理速度的提升，还有图像处理技术的兴起等因素，所以机器视觉系统常被用来工作情况的监视、产品质量的检验、质量的控制等领域。在当代工业中，视觉系统已经是工业生产中重要的组成部分。我们在这里举个几个例子：比如在印刷电路板的视觉检测、钢铁表面的自动探伤、大型工件垂直度和平行度的测量、容器容积或杂质检测、几何尺寸测量等上面都应用到了此技术。机器视觉系统的迅速发展立刻取代了用人眼观察的时代，因为相比人眼它能够高效率和高精度地完成工作，还能在人眼难以观察到的地方高效率和高精度地完成工作。用人眼长时间的工作容易出现疲劳、头晕等症状，间接地影响到了产品的质量和产品完成的效率。另外，有些的检测不仅是要物体表面的简单检测，还要获得物体表面的准确尺寸，这里我们来举几个常用的例子：比如三角形的重心坐标、长方形零件的宽度、圆孔的直径和梯形的角度等，这些精确的工作容易让人眼出现疲劳等症状从而导致数据的不精确。76850 

在最近几年里，随着机器视觉系统发展的前景越来越好，我国在视觉定位系统的研究方面也跨越了一大步。例如在北京的研究所研究出了高分辨率光刻机中的视觉对准系统，该视觉对准系统由2条互不相干的相同光路组成，它的基本原理如下：先通过一系列的反射分别在摄像机中得到晶圆和掩模上的标记，再通过我们采用图像处理算法进一步得到标记的中心论文网，计算出两标记之间的位置偏差，并最后依据两标志之间的偏差来控制工作台进行对准。在中国宋福民等人成功发明了第一台全视觉多功能贴片机。机器视觉系统的研究对我国来说已经是迈向成功阶梯上的一大步。

参考文献

[1] 汪宏昇。 机器视觉对准系统的研究及相关技术的实现[D]。 湖北:华中科技大学,2004。

[2] 陈显峰。 机器视觉系统中图像对准方法的研究[D]。 太原:太原理工大学,2010。

[3] 邹中升。 热超声倒装键合实验台视觉定位系统的设计与研究[D]。 湖南:中南大学,2007。

[4] 李建平,邹中升,王福亮。 热超声倒装键合机视觉系统的设计与实现[N]。 中南大学学报,2007,38(1):116-121。

[5] 刘成龙。 精通MATLAB图像处理[M]。 北京:清华大学出版社,2015。

[6] 左飞。 数字图像处理[M]。 北京:电子工业出版社,2014:11。

[7] 王金凤,侯德文,庞乐。 一种基于噪声迭代检测的中值滤波改进算法[N]。 山东师范大学学报, 2015, 30(2):31-34。

[8] 李昭月。 基于X射线实时成像系统图像处理与缺陷识别的研究[D]。 沈阳:东北大学,2008。 

[9] 颜国霖,颜江山。 边缘检测算子及其在结构光三维重构技术中的应用[N]。 佛山科学技术学院学报,2012, 30(3):39-42。

[10] 熊秋菊,杨慕升。 数字图像处理中边缘检测算法的对比研究[J]。 机械工程与自动化,2009(2):43-44。

[11] 孙风杰,楚征,范杰清。 高压输电线图像边缘检测方法研究[J]。 电力系统通信,2010,31(4):36-39。

[12] 朱柱。 边缘检测技术研究[D] 。 江苏:苏州大学,2010。

[13] 赵洪圣。 基于数字图像处理的液位检测[D]。 天津:天津大学,2010。

[14] 黄玥。 复杂背景下的灰度图像分割算法研究[D]。 太原:太原理工大学,2008。 机器视觉对准技术国内外发展研究现状和趋势及参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_88220.html