前文已经对研究群体的各种行为的重大意义和作用进行了相对较为详细，合理的说明，群体的行为对群体内部结构的合理性有重要作用，甚至对群体整体实力和综合软实力有着重要的积极作用。积极加强小群体的综合实力，可以促进社会大群体的结构，秩序，加快社会的优化，发展。因此，国内外对于群体学习行为进行了大量的研究。26531
早期起步，研究人员对群体学习的研究主要在其他领域的研究，例如心理学，教育学，行为学等等。然而，随着计算机科学，数学建模学科，人工智能等学科理论性研究的快速发展，群体学习行为以此为研究理论和研究依据进行了一系列不同方向的研究。近年来，计算机科学的飞速发展，研究人员依靠计算机进行仿真实验，这种仿真实验不仅直观的看出仿真对象的行为状态变化，快速获得实验的有效数据，而且减少了大量的人力，物力，财力。尽管实验仿真永远无法代替真实实践，但是大量的仿真实验总结得出的经验和规律可以更好的引导和指导群体学习行为。因此，计算机仿真技术因为它高效，方便，低成本的实验方法渐渐地成为一种被大多数研究人员沿用，推崇的科学研究方法。论文网
笔者大量研读前人研究作品，前人已经创建了许多经典的模型。基于多Agent的相关模型主要运用于经济，政治，城市建设等方面。例如：蚂蚁觅食模型。蚂蚁群体就每个蚂蚁来看，十分渺小，对于觅食这个群体行为来说，一个蚂蚁无法完成，一个蚂蚁就是一个Agent，在这样的一个多Agent的模型中，每个蚂蚁通过相互影响，互相学习，互相交流信息，在复杂多变的地势环境下，每个蚂蚁可以对找到的食物定位，和对自己的位置定位。最后用有效，最快的将食物搬回巢穴。鸟群模型，鸟群模型的一个不同点就在于在鸟群进行迁徙的过程中，许多鸟群会构成“一”字型，或者“人”字形排布，而在这种排布中的主要部分则是由相对鸟群中的其他鸟而言较健壮的，能起到领头作用的头鸟占据，在这种模型中，其他鸟会学习，趋近领头鸟，从而保持群体的一种相对的平衡和稳定，达到鸟类群体迁徙、飞行的行为活动。 多Agent群体学习行为国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_20748.html