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图像分割技术国内外研究现状和发展趋势

时间:2018-03-13 16:54来源:毕业论文
几十年来,图像分割技术得到了飞速的发展,人们致力于图像分割算法的开发。目前,图像分割已有几千种算法,但没有一个算法能够适用于所有的图像分割。这些算法大同小异,都是

几十年来,图像分割技术得到了飞速的发展,人们致力于图像分割算法的开发。目前,图像分割已有几千种算法,但没有一个算法能够适用于所有的图像分割。这些算法大同小异,都是基于图像像素的某些性质。例如,一幅红外图像中属于目标和背景的像素各具有某些独有的性质,即相似性;目标和背景像素间因某些性质差异而各属于不同的区域,特别是边界两边像素的性质决定了目标和背景划分,这种性质称为不连续性。由此,图像分割算法可分为区域分割算法、边缘分割算法、区域和边缘相结合的分割算法以及基于分水岭理论、小波理论等理论的算法。1965年,Roberts算子最早应用于图像边缘检测,此后人们提出多种边缘检测算子。许多理论的发现和提出大大促进了红外图像分割理论的发展,产生了大量红外图像分割算法,如分水岭算法[2]、聚类算法[3,4]、基于小波变换的算法[5]等。此外传统的阈值分割方法如最大熵法、Otsu算法发展到二文,区域生长法结合其他方法的算法[6]等等。19599
    实际上,红外图像各有差异,为了更好的分离出目标,合理地结合各种方法是一个好的方向。图像分割是图像分析的基础,深入研究并改进原有算法乃至提出新算法,能够获得更好的分割结果。 图像分割技术国内外研究现状和发展趋势:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_11025.html
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