1 研究现状

从“自适应处理”这个概念被提出以来，经过近几十年的发展，自适应阵列处理中波束形成技术和DOA估计技术已经建立起理论基础，各国主要工作一面继续研究更优良算法，一面将以成熟算法应用到实际[8]。86367

波束形成方面，Howells，widrow等人奠定了波束形成算法的基础，创立了诸如自适应旁瓣相消器，基于投影分析的波束形成技术，盲波束算法等一系列优秀算法。

DOA估计方面，最早的DOA估计算法是常规波束形成算法，但是其分辨率低，抗干扰能力弱，使自适应处理技术一直没有质的飞跃。分辨率一直是它的一个瓶颈，自从引入子空间方法之后，在分辨率问题方面取得了重大突破，1979年,Schmidt提出MUSIC算法,由于其算法的特殊性和实用性,社会一致认为该方法的提出,标志着DOA发展史上的一次质的突破[9]。后又经过Barabell的改良,大大较少了该算法的运算量,经过近十几年的发展,后人又提出了改进型MUSIC算法,大大提高了MUSIC的实用性。论文网

而ESPRIT算法较MUSIC算法，减少了运算量，对系统计算能力的要求更低;虽然要求阵列必须具有平移不变性,所幸的是,在实际中,大部分阵列都具有此性质,因此适用性广[10]。

2发展趋势

在自适应领域，自适应波束形成算法一直是研究的重点，经过前人的努力，已经总结出很多很好的算法，比如SMI算法，ESB算法等等。但在实际中，由于系统误差的存在，例如在信号源、天线阵列中如果出现误差，传统的自适应波束形成算法性能将会下降，这就需要更加稳健的自适应波束形成算法；另一方面，随着科技的日益发展，信号种类趋于多样化，使得信号环境更加复杂，信号在空域和频域上分布的范围和密度增加，这就需要我们进一步研究阵列信号处理的各方面问题，提出更加优良，方便的算法[11]。