1信道估计的研究意义

所谓信道估计，就是信号从发送端到接收端信号的频率响应，反应的是信道对信号的影响，我们所说的好的信道估计就是信道对于信号的影响小，信号通过信道到达接收端，接收到的信号经过解调后与发送的信号相比误差小。84513

之所以要研究信道估计是因为在接收端接收到信号后要对其进行一些如信号质量检查，均衡之类的处理，这些都要用到信号估计值的估计参数。信道估计的准确性会影响到后面一系列的信号处理，对系统的性能有很大的影响。由于无线信号的传输具有多径效应，它不像固定信道那样稳定，有许多不确定性。为了能在接收端准确地估计出发射端的发送信号，系统在接收端采用了信道估计技术。信道估计技术的实现需要知道一些信道的信息，比如信道的阶数，多径时延，多普勒效应或者是信道的冲击响应等等。因此，能否通过获得一些信道信息，在接收端准确地解调出发射信号是衡量移动通信系统性能的重要指标。因此信道估计的研究对于整个移动通信系统有着非常重要的意义。

2信道估计的发展现状

移动通信系统从发展到现在经过了几十年的历史，信道估计技术也得到了很大的应用，到目前为止，信道估计算法可以分成以下三类：

（1）基于参考信号的估计算法。这种估计方法是按照一定的准则进行调整估计，可以通过训练序列和导频信号两种参考信号进行信道估计。基于训练序列的参考信号适用于突发的传输方式，基于导频的参考信号估计适用于连续传输，这种方法通过在发送信号前插入一些已知的导频参考信号，在接收端得到导频处有用的参考估计结果，再通过一些差值算法得到导频处的估计结果得到有用信号的信道估计结果。

（2）基于盲信道的信道估计算法。利用发射信号本身的特征或者是采用判决反馈的方法进行估计。

（3）基于半盲信道的信道估计算法。这种算法是综合了前面两种算法，比较全面。

总的来说基于盲信道估计和半盲信道估计算法不需要插入参考信号，这样频谱利用率较高，于是获得了广泛的研究，但是这两种算法的计算更为复杂，而且具有相位模糊[10]，收敛慢，误差传播等一系列缺点，目前实用性不大。因此，现在较为常用的方法是设计训练序列或者插入导频符号的方法，本文主要介绍插入导频符号的信道估计算法。