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空间插值法在我国降水量分布中的应用分析

时间:2020-08-20 17:59来源:毕业论文
研究了4中降水空间的插值方法,通过对比分析,选择最优的协同克里格插值法,将2011年年降水量数据和高程点数据插值得到全国范围内,来制作中国年降水量的分布图

摘 要:近几年来,我国受季风气候的影响,年内降水量分布发生了很大变化,这些变化导致了我国各地区的降水量分布很不均匀。基于此,本文研究了4中降水空间的插值方法,通过对比分析,选择最优的协同克里格插值法,将2011年年降水量数据和高程点数据插值得到全国范围内,来制作中国年降水量的分布图,分析了解了中国年降水量的空间分布情况,得出我国东南沿海地区降水量比较大,西北内陆地区降水量比较少的结论,以此可以更好的了解中国各地区年降水量的变化趋势。54521

毕业论文关键词:年降水量,克里格插值,分布图 

Abstract: In recent years, our country affected by monsoon climate, annual precipitation has undergone great changes that led to the precipitation of various regions of the distribution is very uneven. Based on this, the paper studied the spatial interpolation method of precipitation 4, through comparative analysis, selecting the optimal co-kriging interpolation method, the precipitation data in mid-2011 and elevation point data interpolation across the country, to make Chinese New Year distribution of precipitation, annual precipitation analysis to understand the spatial distribution of China, the results of the southeast coastal rainfall is relatively large, relatively little precipitation in the Inland Northwest conclusion, in order to better understand the Chinese annual precipitation change of volume.

Keywords: Annual precipitation,Kriging,Distribution 

目  录

1  前言 4

2  方法介绍 4

2.1  方法比较 4

2.2  最优插值选取 10

3  数据分析 11

3.1  数据来源 11

3.2  数据处理 11

3.3  数据的应用 11

4 降水量插值综合分析 11

4.1 数据的正态分布检验 11

4.2  降水量分布趋势分析 13

5  插值方法的研究与降水量分布图制作 13

5.1  降水量插值 13

5.2  降水量分级 14

5.3  生成等量降水线 14

5.4  年降水量分布图展示 15

结 论 16

参考文献 17

致  谢: 18

1  前言

在中国,在大各地降水量差异,一般内地比沿海降水量少,南方降水量大于北方。我国年降水量的分布特点是从东南沿海地区向内陆地区逐渐减少的。降水水汽主要来源于太平洋和印度洋海域,故夏季风的来向与强弱,决定着我国降水分布特征及其变化动态。平均降水量为650毫米,但有不均匀分布的地区,不平衡的时间分布和年际不稳定性[1]。

中国与云南和藏南的东南沿海地区,年降水量一般超过1600毫米,单杀一些山区平均降水量2000毫米,我国的台湾山区,面积达到3000 ~ 4000毫米。面积800毫米的年降水线的东南边缘,大部分分布在秦岭-淮河线和青海西藏高原;除了山地外,在中国西北地区,大部分的年降水量都是在400毫米以下[2]。

我国的年降水量分布特征与夏季风有很大的关系。在我国西北内陆地区,年降水量线为200毫米左右;4年降水量400毫米,相当于夏季风的影响;面积800毫米的年降水线的东南边缘,大部分分布在秦岭-淮河线和青海西藏高原[3]。源'自:优尔`!论~文'网www.youerw.com 空间插值法在我国降水量分布中的应用分析:http://www.youerw.com/wuli/lunwen_58741.html

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