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matlab高层建筑TMD风振响应分析仿真+文献综述(4)

时间:2017-02-13 21:20来源:毕业论文
2 激励、系统模型 2.1 随机风速谱模型[11] 功率谱密度给出了随机过程中的平均功率的频域分布密度,尽管它并不是关于随机过程的完整统计描述,但提供


2  激励、系统模型
2.1  随机风速谱模型[11]
功率谱密度给出了随机过程中的平均功率的频域分布密度,尽管它并不是关于随机过程的完整统计描述,但提供了实用上极为重要的频域统计信息。而且对于零均值Gauss过程,只要知道了它的功率谱密度就能确定它的一文概率分布。实用上,人们常用功率谱的形状来标识随机过程,例如随机振动试验中各种激励的基准谱就是按谱形来规定的。
人们按谱形把偏于两种极端的情形分别称为窄带过程与宽带过程。尽管这种分类不十分确切,但这样做便于定性讨论。所谓窄带过程是指它的功率谱 具有尖峰特性,并且只有在该尖峰附近的一个窄频带内 才取有意义的量级。典型例子是随机信号通过窄带滤波器后所得的结果。窄带过程最极端的情形是随机相位正弦信号,它的谱是对称分布的两个 函数。与窄带过程相反,宽带过程的功率谱在相当宽(宽带至少与中心频率有相同的数量级)的频带上取有意义的数量级。宽带过程的最极端的情形是理想白噪声,它的谱密度是均匀的并具有无限大的带宽。理想白噪声是一种数学抽象,因为在无限的宽带上都有有限的平均功率,意着该随机过程必须具备无限大的能量,这在实践中是不可能实现的。可是,若实际的随机激励带宽虽然有限但充分宽,以致已将系统的所有固有频率覆盖无遗时,将该激励看作理想白噪声还是可取的,因为这样做数学上便于处理。
下面说的是共轭复指数随机函数。设平稳实随机函数X(t)的均值为零,协方差函数为
                         (2.1.1)
式中 是时差,取值于 ,g与q为复常数,q的实部非正。
                  q=-a+jb,      j=          (a,b )
我们约定称上述平稳随机函数为共轭复指数随机函数。当式(2.1.1)中g与q取不同的组合时,可取得下列不同形式的随机函数。令式(2.1.1)中的g=b+ja,这时有
 相应的功率谱密度为
 它是上述二阶线性滤波器的平稳(速度)输出。在结构风振分析中曾作为随机风速谱模型。因此,本次的毕业设计就选取这种激励。
2.2  系统模型的建立[12]
高楼剪切结构的简化模型如图1所示,为十层高楼。对于带有TMD装置的高耸结构作以下假定:
(1)结构质量集中在楼层,楼层刚度无穷大,相邻结构都简化成多自由度剪切型模型;
(2)只考虑水平向的风的作用;
(3)调谐质量阻尼器在同一层高楼板处将相邻结构水平连接,可以加在任意楼层,也可以同时添加几个调谐质量阻尼器,具体情况在最后计算时给出;
(4)假设把风载荷看作集中加载在每一楼层上。
 图2-1  结构计算简化模型
(1)每层的质量从下往上为 ~ ,大小相等;
(2)层间剪切刚度从下往上为 ~ ,大小相等;
(3)层间阻尼系数从下往上为 ~ ,大小相等;
(4)调谐质量阻尼器的刚度为k;
(5)调谐质量阻尼器的阻尼系数为c;
(6)调谐质量阻尼器的质量为m。
3  复模态分析与共轭复指数随机激励情形
3. 1  复模态分析[13]
现在讨论的为为非经典阻尼情形。设系统的微分方程可表示为
                                       (3.1.1) matlab高层建筑TMD风振响应分析仿真+文献综述(4):http://www.youerw.com/wuli/lunwen_2960.html
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