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高效视频编码中的帧内模式选择算法研究(2)

时间:2022-06-05 10:38来源:毕业论文
6 2 HEVC视频编码 7 2。1 HEVC的内编码结构 7 2。2。1编码单元(Coding Unit) 7 2。2。2预测块单元(Prediction unit) 8 2。2。3变换块单元(Transformer Unit) 8 2。3HEV

6

2 HEVC视频编码 7

2。1 HEVC的内编码结构 7

2。2。1编码单元(Coding Unit) 7

2。2。2预测块单元(Prediction unit) 8

2。2。3变换块单元(Transformer Unit) 8

    2。3HEVC预测编码技术 8

 2。3。1 HEVC帧内预测 8

 2。3。2 HEVC的帧间预测 9

 2。3。3 变换及量化 9

 2。3。4 熵编码 10

3。1 HEVC帧内预测简介 11

3。2 预测方法 14

3。2。1角度帧内预测 14

3。2。2 Planer模式 15

3。2。3基于TU的预测 15

3。3预测方法 16

3。3。1RMD观察 16

3。3。2 具体实施 17

4 实验 17

4。1 HEVC测试HM模型 17

4。2 HEVC的编解码器 18

4。3 实验平台和 HM 编码器参数设置 19

3 实验结果 19

5、结束语 20

1绪论

1。1 引言

二十一世纪的信息技术高速发展,生活中的各个面面都有信息的传播。我们可以通过包括视觉、听觉和包括文字在内的多种方式来获取信息。其中,视觉信息以其直观、形象、准确、高效的特点更容易为人们所接受。它已经成为人们生活中获取信息的最重要的方式。随着多媒体网络技术的发展和数字电视和视频的广泛应用,人们对视频的视觉效果或应用体验提出了更高的要求,丰富的视觉享受逐渐成为人们的需求这也促使了数字视频技术成为当下的一大研究焦点。论文网

视频图像本身存在大量冗余信息,最常见的是时间冗余、空间冗余和人眼视觉冗余(1),时间冗余主要针对相邻帧,两个像素对应的位置是相关的;空间冗余主要针对同一帧,指的是与相邻像素相关的。视频压缩的目的是保证视频的恢复和获得更好的质量。同时,尽可能消除冗余,达到理想的压缩效率

    随着高清视频技术的发展,数字视频压缩处理的数据量越来越大,并且在网络视频传输和存储能力上的增长量越来越大,无法跟上如此庞大的视频数据量的需求。因此,视频压缩技术需要更高的性能以及更新的功能,如何更为高效的压缩视频信息是解决这一实际问题的重要研究方向。

1。2 国内外的研究现状

1。3 研究的目的与意义

    在21世纪之后,随着互联网通信技术以及多媒体技术的飞速发展,人们对于高清的视频要求也越来越高。网络直播、视频聊天等新媒体的出现,对视频编码的要求越来越苛刻。不仅要保证视频压缩的质量还要加快编码的速度,需要不断的完善和优化现有的技术,同时发展和研究新的技术。视频内容的存储以及传输十分依赖高效的视频压缩编码。高效视频编码(HEVC)是继H。264之后,又一新的视频编码标准。相比H。264,HEVC引进了大量的创新技术,在提供相同视频质量的同时,可节省将近50%比特率。但是,HEVC视频编码的高性能是以更高的计算复杂度为代价的, 导致HEVC难以有效地应用于实时通信应用,还有很高的发展余地。因此,在保证图像质量的前提下,如何降低HEVC视频编码算法的复杂度,加快编码速度,满足人们的实际应用,就成为了HEVC视频编码研究的重要课题之一。 高效视频编码中的帧内模式选择算法研究(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_94957.html

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