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基于视频虚拟线圈的交通参数检测技术研究

时间:2018-10-07 15:37来源:毕业论文
基于视频图像的交通参数检测技术。首先由Adobe Premiere Pro CC 2014软件对录制视频分帧,得到RGB图片,然后转换为灰度图片。在图片特定区域设置虚拟线圈,获得车辆经过线圈的灰度变化曲

摘要智能交通系统(ITS)就是以缓和道路堵塞和减少交通事故,提高交通利用者的方便、舒适为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称,是未来交通系统的发展方向。28823
本文研究基于视频图像的交通参数检测技术。首先由Adobe Premiere Pro CC 2014软件对录制视频分帧,得到RGB图片,然后转换为灰度图片。在图片特定区域设置虚拟线圈,获得车辆经过线圈的灰度变化曲线,通过对3组曲线的分析处理,获得了通过此线圈的车流量、行驶速度和车型信息。对车辆视频实际处理结果显示,该方法车流统计正确率100%,测量速度与实际行驶速度基本吻合,车型判断正确率100%。对车辆图片进行HSI变换,并进行色度直方图统计,分析色度分布,得到了车辆主体颜色信息。论文最后研究了浮动门限法和背景更新的算法。
关键词   智能交通系统    虚拟线圈    图像处理    交通参数
毕业论文设计说明书外文摘要
Title  The Study Of Traffic Parameters Based On Video Virtual Coil
Abstract
Intelligent transportation system (ITS) is a general term for traffic system,which utilizes traffic  information system,communication  network,positioning system and intelligent traffic system analysis and selection to ease the traffic jam , reduce traffic accidents,improve the traffic convenience and comfort。
This paper provides a traffic parameter detection technology based on video image. Obtain the RGB image through the sub-frame by Adobe Premiere Pro CC software. Setting the virtual coil in the picture specific area, using a series of digital image processing technology and algorithm, get the traffic flow, speed and other traffic parameters. The experimental results show that,this is a effective traffic parameter detection technology.
Keywords   ITS   Virtual coil    Image processing Traffic parameters
目  录 
1 绪论    1
1.1 智能交通系统概述    1
1.1.1 智能交通系统(ITS)    1
1.1.2 ITS在国外的发展和应用    1
1.1.3 ITS在国内的发展和应用    2
1.1.4 ITS的未来发展趋势    3
1.2交通流基本情况分析    3
1.2.1交通流中的几个重要参数    3
1.2.2交通流参数的采集技术及其发展    3
1.3 车流分析平台简介    4
1.4 本文主要研究内容及章节安排    4
2 图像处理基础    6
2.1数字图像处理简介    6
2.2数字图像处理的研究内容及基本特点    6
2.3数字图像处理的知识点    6
2.3.1 分辨率    6
2.3.2 像素深度    6
2.3.3 灰度值    7
2.4 RGB图像、灰度图像以及HSI图像    7
2.4.1 RGB图像    7
2.4.2 灰度图像    7
2.4.3 HSI图像    7
2.5 本章小结    8
3 基于视频图像的运动目标检测方法    9
3.1 光流法    9
3.2 帧间差分法    9
3.3 背景差分法    9
3.4 本章小结    10
4 基于视频图像的车流检测技术    11
4.1 车辆图像的预处理    11
4.1.1图像的获取    11
4.1.2视频图像的分帧    11
4.1.3彩色图像转化为灰度图    11
4.2 虚拟线圈的设置    13 基于视频虚拟线圈的交通参数检测技术研究:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_23804.html
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