传统的解决方法，如增大雷达天线孔径及增益、优选发射频率、降低接收机噪声系数等，通过改变雷达系统参数，增大接收目标回波能量来改善对微弱目标的探测性能。但是，也带来了系统研制成本过高，受限于实际工程以及电子抗干扰和战场生存能力降低等一系列不容忽视的问题。
    因此，现代雷达通常采用信号处理的方法来实现对微弱运动目标的探测，在不改变雷达系统参数的情况下，通过增加积累时间能够有效提高目标回波的信（杂）噪比，增强雷达的检测性能，这种方法灵活多样，具有广阔的发展前景。
1.2  研究动态及发展趋势
1.3  论文结构安排
本文主要进行的是雷达动目标检测中随机傅里叶变换算法的研究与实现，采用Radon-Fourier变换方法，对目标回波在距离与多普勒二文方向进行联合搜索，并且通过多普勒滤波器组进行长时间相参积累，从而实现回波在空间与时间上的去耦，提高了雷达对弱目标和高速目标的检测能力。本文的结构安排如下：
第二章，阐述Radon-Fourier变换的基本原理，以及四种等效形式。
第三章，从相参积累时间、盲速响应、滤波器结构、检测性能以及计算复杂性等五个方面比较RFT算法与常规MTD方法的优劣。
第四章，通过Matlab工具仿真与实现RFT算法，以及与MTD进行对比。
最后，对全文进行总结。 雷达动目标检测中随机傅里叶变换算法研究与实现(2):http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_23369.html