摘要提高对微弱目标的探测能力始终是雷达信号处理领域的重点与热点，通过对目标回波信号进行长时间积累的方法是提高雷达检测性能的一种有效途径。基于径向速度，距离走动和运动目标的回波多普勒频率之间的耦合关系，本文重点研究了Radon-Fourier变换(RFT)方法。通过对速度文和距离文进行联合搜索，利用多普勒滤波器组进行长时间相参积累，RFT不仅克服了距离走动问题，而且提高了回波信噪比，增强了雷达对弱目标和高速目标的检测能力。同时本文也对不同参数下的RFT进行了推导，得出了RFT的四种等效形式，并且将RFT与传统MTD方法进行了相参积累时间、盲速响应、滤波器结构、检测性能以及计算复杂性等五个方面的比较。28504
关键词 长时间积累 Radon-Fourier变换 多普勒滤波器 MTD
毕业论文设计说明书外文摘要
Title Research on Random Fourier Transform algorithm for Radar moving target detection
Abstract
Improving the detection performance of low observable targets is always the focus and hot topic in radar signal processing. Integration of long time target echo is an effective way to promote the detection performance of radar. In this paper, based on the coupling relationship among radial velocity, range walk, and Doppler frequency of moving targets, Radon-Fourier Transform (RFT) is used to process the moving target’s echoes .Via joint searching along range and velocity directions, and via the Doppler filter bank to achieve a long time coherent integration, RFT can not only overcome the range walk, but also improve the SNR of echo and enhance the detection performance for the weak and the high-speed target. In the meantime, with different searching parameters, four equivalent RFT expressions can be obtained. At last, detailed comparisons between RFT and MTD is given on five aspects, i.e., coherent integration time, filter bank structure, blind speed response, detection performance, and computational complexity.
Keywords Long time integration Radon-Fourier Transform Doppler filter MTD
目 次
1 引言 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究动态及发展趋势 1
1.3 论文结构安排 3
2 Radon-傅立叶变换理论基础 4
2.1 长时间相参积累基本理论 4
2.2 径向匀速目标的回波模型5
2.3 基于Radon-Fourier变换的长时间相参积累 6
3 RFT与MTD的比较12
3.1 动目标检测（MTD）12
3.2 RFT与MTD的比较12
4 Matlab仿真验证17
4.1 标准RFT的验证17
4.2 不同噪声背景下的RFT18
结论 22
致谢 23
参考文献24
1 引言
1.1 研究背景
雷达在第二次世界大战中得到迅速发展，为了适应战争需求，交战各方研制出从米波到微波的各种雷达装备,战争中获取敌方信息、精确制导等重要任务都交由雷达系统来完成。因此稳定和高效的雷达动目标检测一直以来都是雷达信号处理领域的关键技术和难题，作为热点问题，众多学者纷纷加入优化方案的设计中。
现实中的目标探测情况往往很复杂，一方面，就目标本身而言，运动目标引起的距离走动严重影响了雷达对目标的能量积累和稳定探测；另一方面，在电磁环境和杂波背景的影响下，目标距离和多普勒分辨单元中的信噪比、信杂比过低，目标雷达回波能量小，不易于积累，难以抵抗杂波等干扰，具有很低的可检测性能。因此，要提高对在噪声背景下运动目标的检测性能，关键是要在极低的信噪（杂）比的情况下，尽可能地提高目标雷达回波能量。 雷达动目标检测中随机傅里叶变换算法研究与实现:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_23369.html