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matlab信号处理实验研究+程序

时间:2023-12-03 20:55来源:毕业论文
matlab信号处理实验研究。借助MATLAB进行研究就很方便。本课题首先介绍简单的离散信号,接下来利用快速傅里叶变换对信号进行分析;重点介绍IIR和FIR滤波器的设计方法并且对于设计方

摘要:MATLAB中可以实现信号波形、信号抽样、傅里叶变换、数字滤波器、信号去噪等等。因此我们借助MATLAB进行研究就很方便。本课题首先介绍简单的离散信号,接下来利用快速傅里叶变换对信号进行分析;重点介绍IIR和FIR滤波器的设计方法并且对于设计方法中存在的不足提出优化方案。关于数字滤波器优化设计,IIR滤波器的优化主要采用频域直接法,FIR滤波器的优化主要采用等波纹切比雪夫逼近法。对于信号去噪处理方法来说,目前的技术有很多,本课题利用小波分析和数字滤波,并通过两种方法的比较得到去噪的有效方法。91781

毕业论文关键字:MATLAB,傅里叶变换,数字滤波器,优化设计,小波分析

Abstract:Signal wave, signal sampling, the Fourier transform, digital filter, and signal denoising can be implemented in the MATLAB, thus applying MATLAB to research is a very convenient approach。This topic firstly introduces simple discrete signal and then uses the fast Fourier transform to analyze signals。 With emphasis is put on the design method of the IIR and FIR filter , the corresponding scheme is put forward to deal with the shortage。Optimization of the design of digital filter and IIR filter mainly relies on the direct method of frequency domain which mainly adopts approaches of FIR filter ripple cut than snow approximation 。 For signal denoising processing , lots of current technologies exist。This topic uses wavelet analysis and digital filtering to get the effective denoising methods through the comparison of the two methods。

Keywords:MATLAB, the Fourier,digital filter, optimization of design, wavelet analysis

1 前言 3

2 数字信号处理简介 3

2。1 国内外研究现状及发展趋势 3

2。2 课题研究的主要内容和方法 4

2。3 本课题的研究仿真运行环境 4

3 数字信号处理的基础知识 5

3。1 数字信号简介 5

3。2 数字信号处理系统的基本组成 5

3。3 常用离散时间信号 6

3。4 信号采样定理 6

3。5 傅里叶变换 6

3。6 数字滤波器 7

3。7 信号去噪方法 8

4 数字信号处理实验实例 8

4。1 常见离散时间信号的MATLAB程序实现 9

4。2 音频信号采样和频谱分析实例 10

4。3 数字滤波器优化设计 11

4。4 信号去噪处理 15

结论 18 matlab信号处理实验研究+程序:http://www.youerw.com/tongxin/lunwen_199333.html

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