毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 数学论文 >

基于层次分析法的购车决策模型高性价比车型推荐

时间:2021-12-19 20:02来源:毕业论文
应用层次分析法,将消费者的消费意愿等主观性的问题转化成为数据化问题,建立层次结构和判断矩阵,检测判断矩阵的一致性。并且本文会提出一个模拟案例,为消费者提供购买依据

摘要随着改革开放中国经济的发展,私家车逐渐成为了生活的必需品。本文应用层次分析法,将消费者的消费意愿等主观性的问题转化成为数据化问题,建立层次结构和判断矩阵,检测判断矩阵的一致性。并且本文会提出一个模拟案例,为消费者提供购买依据,成功地解决了面对复杂多变、车型繁多、质量层次不齐的车市,消费者该如何选购心仪的车型这一问题。75722

With the Chinese economic development, private cars have become the necessities of life。This paper will use the analytic hierarchy process to convert the desire of consumer into data, establish judgment matrix and hierarchy structure, analysis the consistency of the weight of the test。 And this article will put forward a simulation case to provide consumers with the purchase basis, successfully solve the difficulty of how to choose the cars。

毕业论文关键词:层次分析法;判断矩阵;层次模型;权重

Keyword: AHP; comparison matrix; hierarchical model; weight

目录

一、绪论 1

(一)研究背景、目的和意义 1

1。研究背景 1

2。研究的目的和意义 1

(二)层次分析法 2

1。层次分析法简介 2

2。 层次分析法基本原理 2

二、研究思路、方法和内容 3

(一)研究思路 3

(二)研究方法 3

1.构造成对比矩阵 3

2.计算层次单排序权重向量并判断成对比矩阵的一致性检验 5

(三)研究内容 6

1.权重计算范例 6

2。一致性检验范例 7

3。 各对比矩阵参数计算结果 8

4。 层次总排序 9

5。决策 9

6。延伸 9

三、结论 11

(一)已解决的问题 11

1。 以层次分析法解决购车选择的对策 11

(二)可延伸的内容 11

1。商业用途 11

2。层次分析法在其他领域的运用 12

3。层次分析法的不足 12

参考文献 14

致谢 14

附录1 15

附录2 16

一、绪论

(一)研究背景、目的和意义 

1。研究背景

近年来随着经济的发展,交通的发展以及人们收入的增加和消费意识的改变,拥有汽车一族的队伍不断壮大,购车对于普通老百姓已经不是什么了不得的事。随着中国加入WTO ,大众日产等进口的汽车的关税大大降低,国产汽车为了赢得竞争优势,也不断推出新品牌,新车型,汽车价格不断降低。同时,2015年的9月29日,在李克强召开的国务院常务会议上,还推出了1。6升排量以下部分车型的购置税减半的政策,这些因素都大大刺激了居民家庭消费者的购车欲望。然而面对车型繁多且价格质量层次不齐的汽车销售市场,绝大多数的消费者都在车型的选择上十分的纠结,尤其是不懂汽车的一些普通老百姓,也只能听信销售人员的销售术语。购车者如果只考虑价格因素,那么很可能汽车的性能和功能以及舒适度等因素无法满足购买者的要求。如果购车者单方面要求车辆的性能,那么汽车的售价又很可能超出购车者的经济承受能力。所以,在汽车价格、油耗量、消费者所要求的舒适度及外观等方面要综合考虑,这就是购车者在购车时遇到的问题。那么消费者在作出购车决策前就需要考虑很多因素,一些是有数据支持的,是定量的,一些因素是消费者的主观意识,虽然在购买过程中,各汽车销售店都会有专业导购员对车型进行详细解释,但其这些销售人员与车行是具有一定的商业行为的,他们往往为了获取更大的利润而误导不懂车的消费者。理性的消费者需要综合研究汽车的各项因素,而不是盲目的跟随大众或是听信销售人员的推销术语。那么要怎么样才能购买到一部高性价比的汽车?某种汽车的性价比多高?如何衡量?一系列问题应运而生。 论文网 基于层次分析法的购车决策模型高性价比车型推荐:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_86715.html

------分隔线----------------------------
推荐内容