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遥感图像数据融合与分析

时间:2021-08-20 20:04来源:毕业论文
以TM图像和SPOT图像为数据源,使用Multiplicative变换融合、Brovey变换融合、PCA变换融合来进行相关的遥感图像融合实验。实验结果表明:上述几种融合方法都在一定程度上达到了增强目视解

摘  要伴随着图像传感器相关技术的发展,图像的应用处理技术也越来越受到人们的关注,图像的融合处理是图像处理的一项重要手段。本文以TM图像和SPOT图像为数据源,使用Multiplicative变换融合、Brovey变换融合、PCA变换融合来进行相关的遥感图像融合实验。实验结果表明:上述几种融合方法都在一定程度上达到了增强目视解读的目的,细节反差有所提高。总体来说,PCA融合效果最好,Multiplicative融合简单易行,图像亮度提高。Brovey方法色彩失真严重。71138

毕业论文关键词:图像融合  效果评价  erdas 

The Technology of Analysis of Remote Sensing Image Data Fusion

Abstract With the development of image sensor technology, image processing technology is more and more widely, image fusion is an important technique in image processing .The TM multi spectral image and spot panchromatic image as data source, using the Multiplicative fusion, fusion BROVEY and PCA fusion for remote sensing image fusion experiments. The experimental results show that the above fusion methods can improve the effect of visual interpretation to a certain extent, and the texture details can be improved. Overall PCA fusion result is the best. Multiplicative fusion is simple and easy to use and the brightness of the image is improved. BROVEY method of color distortion is serious.

Key Words: image fusion  quality assessment  erdas  

目录

摘  要 I

Abstract II

目录 III

1 绪论 1

1.1图像融合的目的及意义 1

1.2图像融合的发展及现状 1

2 图像融合内容及方法 2

2.1图像融合内容 2

2.2 融合方法说明 3

2.3 图像融合评价方法及指标 4

3 遥感图像融合处理 5

3.1 乘积变换融合 5

3.2 BROVEY融合 5

3.3 PCA变换融合 6

4 图像融合结果评价 7

4.1主观定性评价 7

4.2客观定量评价 8

5 结论 9

参考文献 11

致谢 12

1 绪论

1.1图像融合的目的及意义

遥感影像数据融合处理是对由不一样的传感器所获得的相同时间的影像或同一个传感器获得的不同的时段的遥感影像进行处理的一系列过程,是图像数据信息融合的重要分支和研究热点,其研究重点在于将一些在时空上多余或可以互补的多源数据信息,按照一定规则(或算法)进行运算处理,其结果是生成一幅在时空和波普特征方面信息更加丰富的合成影像。它不仅是数据之间单纯的复合,更多的是强调信息之间的改进,从而凸显有用的专题信息数据,消弱或去除其他多余无关的信息,并通过优化图像的背景来识别目标,削减模糊性(即混乱性、不完整性、不确定性和偏差)、继而提高解译的真实性,改善分类、扩大应用范围和效果。

图像的融合处理的意义在于,遥感的图像数据融合是遥感图像处理分析的重要技术方法。多尺度的遥感影像融合处理是经过数据信息之间的互相补充,去除重复和冲突,能够优化遥感图像信息提炼的真实性和准确性,更高效的提升数据的应用效果并且扩大应用范围。图像经过融合处理后,空间分辨率及信息互补能力得到了很大的提升,与此同时,目标的相关特征及分类精度也得以加强。多幅影像融合可克服单一传感器影像在某些地方留存的限制和差别,提升图像的品质,进而更利于对相关物理状态和情形进行勘测、辨别和说明。和单源遥感影像相比较,多源遥感影像所提供的图像信息存在重复性、互补性和互助性。由此可见,把多源遥感影像自身的优势互补利用,得到对环境可靠的解读在现代是非常有必要的。多源遥感影像融合处理恰恰是集合多种传感器遥感图像信息的最有效的方式之一,也是现代多源图像数据处理分析中至关重要的一部分。论文网 遥感图像数据融合与分析:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_80715.html

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