摘 要：在气象部门和防汛部门实际工作中，降雨量预测值的准确性决定了气象信息的可靠程度。以MATLAB 7.1和ArcGIS为工具，对重庆市三峡库区的降雨量值进行了预测和显示。以重庆市三峡库区2001年-2013年实测数据为分析对象，使用均值生成函数模型来拟合降雨量值，并预测了该地区2014年-2018年的降雨量。最后使用ArcGIS软件中的克里金插值工具对预测结果做空间插值，将插值结果以等降雨量线图的形式表达在矢量图中，分析得到：降雨量充沛的地区分布在东北部及南部区域，降雨量最大值是在2015年的巫山县，降雨量最少的情况则是在2018年的巫溪县。66531

毕业论文关键词：降雨量预测，均值生成函数，周期外延矩阵，施密特正交化，克里金插值

Abstract:The reliability of the meteorological information depends on the veracity of forecasting rainfall during the actual work in the meteorological departments and flood prevention departments.We forecast and display the rainfall of the Three Gorges Reservoir Area of Chongqing through MATLAB and ArcGIS.We fit the rainfall in the year from 2001 to 2013 of the Three Gorges Reservoir Area in Chongqing through the model of the mean generating function,and forecast the rainfall of 2014 to 2018 in the same area.We also make interpolation on the data of predicted rainfall through the Kriging in ArcGIS and show an vectorial map with isopleth.According to the analysis we can summarize that the rainfall of the northeast and the south is abundant,and the maximum of the rainfall is in the area of Wushan County in 2015,while the minimum is in the Wuxi County in 2018.

Keywords:Rainfall forecast,The mean generating function,Extended MGF matrix,Gram-Schmidt normalization,Kriging interpolation

目   录

1  前  言 3

2  降雨量数据的处理 4

2.1  降雨量预测所需的资料 4

2.2  降雨量数据处理流程 4

3  降雨量数据的预测 4

3.1  降雨量数据预测的基本理论 4

3.2  一个实例 7

4  降雨量数据的分析结果呈现 10

4.1  地图矢量化 10

4.2  降雨量预测等值线的制作和分析 11

结  论 14

参 考 文 献 15

1  前  言

我国是一个灾害多发的国家，在各种频繁发生的自然灾害当中，气象灾害约占七十个百分比，这些气象灾害每年都会给国民经济带来不小的损失[1]：据不完全统计，每年因气象灾害造成的经济损失占我国GDP的三至六个百分点，而与降雨量有关的干旱、洪涝、暴雨灾害，为6亿多人的日常生活带来了不可估算的影响。由此可见，降雨量数据在气象方面有着很重要的参考价值。

在实现对大量的地理空间信息的分析和应用工作中，地理信息系统[2]（Geographic Information System，简称GIS）的支持给予我们很大的便利。GIS具有数据库管理、空间数据分析与操作、计算机制图等多种功能。在空间数据分析上可以进行叠加分析、网络分析和缓冲区分析等功能，而在数据处理操作上可以对数字图像处理和对多变量综合数据分类等较为复杂的数据操作。因此，运用GIS进行数据分析，无疑具有很大的优势。论文网

在气侯灾害各项分析工作中，GIS技术的主要作用包括： MATLAB重庆市三峡库区的降雨量值进行了预测和显示:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_74481.html