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关于大学生网购情况的调查研究+结构方程模型

时间:2020-05-31 09:44来源:毕业论文
设计了“关于大学生网购情况的调查问卷” ,利用随机抽样的方法对我校大学生发放了500 份问卷,通过回收、整理共得到了381 份有效数据.我们对数据进行分析,首先建立因子分析模型

摘要近年来,人们的生活节奏加快,网络技术也日益发展,网上购物渐渐的深入千家万户.为了深入了解当代大学生网购的特征,我们设计了“关于大学生网购情况的调查问卷” ,利用随机抽样的方法对我校大学生发放了500 份问卷,通过回收、整理共得到了381 份有效数据.我们对数据进行分析,首先建立因子分析模型,然后进一步提出关于我校大学生的网购消费结构、网购驱动因素以及网购满意度这三者之间的结构方程模型.最终得出了以下结论:大学生网购的满意度受网购货物质量、卖家提供信息的可靠度、卖家发货的及时性、卖家处理货物的速度与能力的影响较大; 网购产品种类多样化, 花费在服装、 鞋包上的费用较多;促销活动和其余买家的评价是影响我校学生网购的主要因素.我校大学生网购的消费结构与网购驱动因素呈负相关, 而网购的消费结构以及网购驱动因素都与网购满意度都呈正相关.该论文有图7 幅,表 9 个,参考文献8篇.50162
毕业论文关键词:问卷调查 随机抽样 因子分析 结构方程模型 相关性
Research on The Situation of College Students'Online Shopping
AbstractIn recent years, people's life rhythm is accelerated, the network technology isalso growing, online shopping is gradually deep into thousands of households. Inorder to understand the characteristics of contemporary college students' onlineshopping, we design "on the college students' online shopping in the questionnaire,using random sampling method of our university students issued 500 copies ofquestionnaires, through recycling, sorting has received a total of 381 valid data. Ouranalysis of the data. Firstly, we establish the factor analysis model, and further putforward about our college students online shopping consumption structure, onlineshopping driven factors and online shopping satisfaction of the three between thestructural equation model. Finally reached the following conclusion: by thesatisfaction of college students online shopping online shopping, the quality of thegoods, the seller to provide information reliability, the seller shipped the timeliness,sellers processing goods to the speed and power of the influence of large; onlineshopping product variety, spent in the clothing, shoes and bag costs more; evaluationof promotional activities and the rest of the buyers are main factors that influence theonline shopping of the students in our school. College Students' online shoppingconsumption structure and the driving factors of online shopping is negativecorrelation, and the consumption structure of online shopping and online shoppingdrivers are positively correlated with the satisfaction of online shopping.This paper has 7 figures, 9 tables, 8 references.Key Words: Descriptive statistics Random sampling Factor analysis Structuralequation model Positive and negative correlation

目录

摘要Ⅰ

Abstract-Ⅱ

目录Ⅲ

图清单-Ⅳ

表清单-Ⅳ

变量注释表-Ⅴ

1研究背景-1

2数据描述及分析2

2.1影响网购频数的因素-2

2.2网购的消费结构3

2.3网购的驱动因素3

2.1网购的满意度-4

3模型建立与求解-5

3.1因子分析模型5

3.2结构方程模型9

4结论与建议-13

4.1结论-13

4.2建议-13

参考文献15

致谢-16
1 研究背景时代在进步,经济在发展,互联网在中国更是发展迅速,而电子商务更是开始了爆发式的增长.与此同时网购购物作为新兴的一种购物方式深受广大消费者的青睐,特别是深受大学生这些年轻人的热爱.根据在 2016 年 1 月 22 日,中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第37 次《中国互联网络发展状况统计报告》中显示[1],截至到 2015 年 12 月底,中国网民规模已经达到了6.88 亿,而互联网普及率也已经达到50.3%,这也就是说超过半数的中国人已接入互联网,互联网越来越深入我们的日常生活.单就2015 年来说, 新增网民已经达到3951 万人,比上一年增长了6.1%,较 2014 年提升 1.1 个百分点,网民规模有了大幅度的提升.纵观2015 年,我国网名网购的比例从55.7%增长到 60.8%,可见我国网购市场呈现高速增长的趋势.总的来说,现代网购群体的主流年龄跨度越来越大,正在向全民扩展.由艾瑞咨询调查数据显示,在 2015 年的中国网购用户中,有接近60%的网购用户都是处在18-30 岁的学生和白领.众所周知, 处于这个年龄段的绝大大多数都是在校大学生.因此大学生这一群体就成为推动网购发展的主力部队.薛婵娟[2]认为:不管是从年龄、收入,还是从受教育程度上来看,在线消费者都是比较集中于较年轻、富有、受教育程度较高的群体.随着现代生活的快速发展,很多消费者的个性化心理日益明显,随着消费者心理个性化的特征日益明显,消费的主动性慢慢增强,人们追求购物方便与享受购物乐趣的心理也成为了在线消费者的特征之一.所以我们可以通过关于大学生网购情况的调查研究对当代大学生的网购现状进行调查分析,从而体现现代网购的特征,并且我们可以针对网民朋友们在网购过程中所遇到的问题和存在的问题提出自己的一些合理的建议和解决措施.当代大学生是受过高等教育的人群,他们对于新的事物更容易接受,而且对于现代网络信息技术也有足够的了解, 所以大学生这一群体已然成为在网络购物中占重要组成部分的购物人群.而大学生对于网购的态度更是影响现代网购发展的重要部分,所以为了网络购物的进一步发展,了解当代大学生的网购情况成为重中之重.因此,网购不仅在改变着我们的生活方式,同时也促进社会经济的可持续发展.为了更加深入了解大学生的网购消费情况,我们针对在校本科生开展了关于大学生网购的问卷调查,目的在于研究当代大学生网购的消费结构、网购的驱动因素以及网购的满意度这三者对网购的影响以及这三者之间的关系, 通过分析也可以让商家更加准确、 清晰地了解大学生网购用户的取向以及对网购平台的意见,让网购商城及店家能够有机会完善平台,为消费者提供更好的服务.2 数据描述及分析关于本次问卷调查,此问卷共设置了 26 个问题,包括两部分:第一部分主要是问卷被调查者的一些基本信息,包括年级、专业、生活费水平等;第二部分是被调查者关于喜欢购买的商品、 影响网购者消费的因素以及对网购满意度的问答 关于大学生网购情况的调查研究+结构方程模型:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_53414.html

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