摘要：方差分析(Analysis of Variance缩写为ANOVA)是数理统计中常用的数据处理方法之一，在实际中也是工农业生产和科学研究中分析试验数据的一种有效工具，更是开展实验设计，参数设计和容差设计的数学基础。此文就单、双因素试验的方差分析结合事例详细的叙述了其在食品生产中的计算方法、对人力资源考评结果的信度进行了量化评价，并基于MATLAB进行建模，从而通过数据分析找出对事物有显著影响的因素和显著影响因素的最佳水平等.27866
毕业论文关键词：方差分析 ；自由度 ；显著差异 ；MATLAB
Application of variance analysis in practice
Abstract: ANOVA (analysis of variance abbreviation for ANOVA) is mathematical statistics in commonly used data processing methods, in practice is the industrial and agricultural production and scientific research analysis a valid tool to test data, it is to carry out the experimental design, the mathematical basis for parameter design and tolerance design. The single and double factor test of variance analysis with examples in detail describes the calculation method in the production of food, the human resources appraisal result reliability quantitatively, and modeling based on MATLAB, and through the data analysis to identify significant influence factors and significant factors that affect the optimal level of things.
Key Words:Analysis of Variance；Degrees of freedom；Significant differences；MATLAB
目   录

摘要：    4
引言    5
1.相关知识简介    6
1.1方差分析简介    6
1.2单因素方差分析    6
1.2.1  单因素方差分析问题    6
1.2.2 组内偏差与组间偏差    7
1.2.3  偏差平方和及其自由度    7
1.2.4  总平方和分解公式    8
1.2.5  检验方法    8
1.3 双因素方差分析    9
1.3.1  双因素等重复实验的方差分析    10
1.3.2  双因素无重复试验的方差分析    13
1.4 在MATLAB中建模    15
2. 数据统计分析    17
2.1方差分析在生产中的应用    17
2.2方差分析在人力资源中的应用    18
3.实验分析    20
参考文献    22
致谢    23
方差分析在实际中的应用 引言
随着现代食品工业的日益发展，我国的食品类企业也有了较大的进步，但与发达国家相比各个方面还不是很完善，同时在食品统计等数据计算方法这些方面还有待增强，单因素方差分析是常用的统计技术之一，理论简单，可是计算量相对较大，由于计算机的发展和一系列统计软件的出现，使得单因素方差分析日益显其优势。
其往往在生产、质量控制、环境保护、市场研究、经济预测和管理评估等领域广泛应用。在实际工作中具有很高的应用价值。可是单因素方差分析在食品生产方面的应用还较少，为了对食品生产各个方面的监控进行加强，确保生产过程稳定、高产、优质，单因素方差分析方法在以后会慢慢渗透到食品生产中。招聘、考评、发展、管理运行等若干子系统构成了人力资源管理，考评子系统是其基础系统；不管是人员的招聘、晋升、培训、还是确定人员的薪酬均须以考核、评估为基础；但是任何流于形式的考评，都会产生极大的消极作用，甚至导致严重后果；因此一个组织的考评结果本身信度的高低对其整个人力资源管理的成败起着关键性作用。
本文主要采用方差分析来解决;而方差分析在满足一定的条件时都可以运用MATLAB工具箱中的数学公式进行建模。 方差分析在实际中的应用+MATLAB建模:http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_22513.html