河南省位于我国中东部、黄河中下游地区；地势总体呈西高东低趋势，三面环山， 中、东部地区为华北平原，西南部为南阳盆地；矿产资源分布广泛，集中度较高，主 要分布在京广线以西和豫西的丘陵、山丘地区，煤炭、矿土资源分布集中。近年来， 河南省城镇化率呈现逐年增加的趋势，但庞大的人口数量、各县域间发展采取的中心 城市带动策略等都影响着河南省城镇化率的发展，致使河南省整体城镇化率的发展仍 低于全国同期[1]。
我国对城镇化的研究还处于起步阶段，城镇化理论也呈现出多元化发展。例如， 陈柳钦的研究结果表明，生产性和生活服务供给的不断增加为城镇化发展提供了强劲 的动力，即第三产业是城镇化快速发展的后续推动力量[2]；而许家军运用 VECM 模型 对城镇化发展水平与农村居民人均收入进行了分析，结果表明城镇化发展在很大程度 上影响农民的收入增长[3]；虽然国内很多学者对城镇化理论进行了多方面的研究[4-7]， 但只有少部分学者对县域城镇化发展特征进行研究[8-9]。因此，本文基于河南省 123 个县域的人口城镇化数据进行县域城镇化的研究，从全局和局部进行空间自相关分 析，借助 LISA 集聚图确定河南省县域集聚分布特点，结合热点分析确定河南省县域 城镇化发展的热点区，揭示空间格局的差异性和发展水平。论文网
本文以 2005 年、2010 年、2015 年三个时间断面的人口数据为基础数据，按照城 镇化率计算方法得到三年内各县域的城镇化率数据，通过对河南省 123 个县域的城镇 化数据从全局和局部进行空间自相关分析，运用 LISA 集聚图来分析其集聚的特点、产生的原因等因素，结合 Getis-OrdG * 指数的计算，确定河南省县域城镇化的增长速度的热点区和冷点区，为河南县域城镇化空间格局特征及其成因提供参考，结合现阶 段河南省的发展计划和县域城镇化发展中的重点影响因素，分析未来河南省县域城镇 化发展方向，为县域社会经济发展提供参考借鉴。
2 研究方法
2。1 变异系数
城镇化水平差异可分为绝对差异和相对差异。一般认为，标准差（S）和变异系
数（V）可以同时从相对和绝对意义上测度区域间的城镇化水平差异[9]。标准差和变 异系数的计算公式为：式中：Yi 为第 i 个区域的城镇化率；n 为区域个数；Y0
为 n 个区域平均城镇化率。S
值越大，表明相对差距越大；V 值越大，表明绝对差距越大。
2。2 空间自相关分析
（1）全局空间自相关 全局空间自相关是指某属性在整个区域空间上的关联及差异程度；本文主要采用的是 Moran’s I，其指数反应的是空间临界或空间临近的区域单元属性值间的相似程 度，其计算公式为：
式中：n 为样本数，S 2 为城镇化率的方差值，X 和 X 分别为 i 区域和 j 区域的单元的
i j
城镇化率，x 是平均城镇化率，Wij 为空间权重矩阵的要素；本文采用的是邻接标准来 定义Wij ，即两区域有公共边界时，将空间权重Wij 定义为 1，否则取 0。
（2）局部空间自相关 局部空间自相关是指某个单元与邻近空间单元的属性值之间的相似性或相关性。
其计算公式为：
， n 是 研 究 单 元 的 个 数 ， 本 文n=123; x xi ， xi 和 x j 分别是 i 和 j 县域的城镇化率；Wij 是按照邻接标准求出的
i1空间权重矩阵。文献综述
（3） Getis-Ord利用 Getis-Ord达式为： GeoDa河南省县域城镇化空间分布特征分析(2):http://www.youerw.com/shuxue/lunwen_198480.html