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基于GIS的江苏省低温灾害风险评价与区划(3)

时间:2023-11-11 14:58来源:毕业论文
3研究方法 3。1主要思路 灾害风险是一定概率下灾害造成破坏或损失的一种可能性,自然灾害风险评估主要是对致灾因子危险性(D)、孕灾环境敏感性(

3研究方法

3。1主要思路

灾害风险是一定概率下灾害造成破坏或损失的一种可能性,自然灾害风险评估主要是对致灾因子危险性(D)、孕灾环境敏感性(P)、承灾体易损性(B)、防灾抗灾能力(R)的评估。灾害风险是以上4个因子综合作用的结果,其表达式为:H=ƒ(D,P,B,R) (1)文献综述

式中,H为灾害风险;D为致灾因子危险性;P为孕灾环境敏感性;B为承灾体易损性;R为防灾减灾能力。本文将采用AHP层次分析法、归一化方法、加权综合评价法这3种数据处理方法对选取的指标体系进行权重赋值、进行数据极差标准化和加权求和。最后利用ArcGIS的空间克里金插值、空间重分类、投影变换、栅格计算、重采样、空间叠加分析等功能制作出风险区划图。

3。2 江苏省低温灾害风险评价指标体系的建立

已有不同研究者建立过众多自然灾害风险评价指标体系。本文借鉴前人的低温灾害指标,结合江苏低温灾害发生特点,一般年最冷月持续低温日数越长,日最低气温越低,发生极端低温天气频次越多的地区越是容易受到低温灾害影响,故致灾因子主要考虑低温强度,持续时间和频率;孕灾环境是指可能受到风险因素威胁的自然社会经济环境,故孕灾环境主要考虑江苏的地形和土地利用类型;承灾体是人类遭受损失的主要载体,由于低温灾害对农业的影响比重较大,所以农业指标比例越大的,其易损性也越大,并且与人口密集程度密切相关,故承载体主要考虑江苏省耕地比重和人口密度;防灾抗灾能力主要为灾害后的恢复能力和承灾体的抗压能力以及预测防范能力,地区经济水平,科技实力,教育水平等的因素越优秀,其灾后恢复、抗压、灾情预测能力就越强。故防灾抗灾能力主要考虑到江苏省各地区的人口GDP、医疗卫生投入。

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