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基于Dualex的水稻氮素营养诊断

时间:2018-09-09 21:43来源:毕业论文
不同氮素水平的氮素指标均与Dualex值有较好的相关性,这说明可以利用Dualex值反推氮素水平。其中,Dualex值与叶绿素实际含量,叶片含氮量(LNC)和叶片氮积累量(LNA)均有很好的相关性

基于Dualex的水稻氮素营养诊断摘要:水稻氮素的快速、精确、无损诊断对农业生产和环境保护有着重要意义。本研究选用宁粳4号作为供试品种,在江苏泗洪现代农业科技综合示范基地开展了4个氮素水平试验(0,120,240,360 kg/ha-1),论证了利用Dualex构建水稻氮素营养诊断模型的可行性。结果表明:不同氮素水平的氮素指标均与Dualex值有较好的相关性,这说明可以利用Dualex值反推氮素水平。其中,Dualex值与叶绿素实际含量,叶片含氮量(LNC)和叶片氮积累量(LNA)均有很好的相关性(R2=0.73**,R2=0.57**,R2=0.63**),这表明Dualex在水稻氮素实时诊断监测上具有巨大的潜力。但由于肥料比例和连续阴雨天气等原因,Dualex模型对作物氮素预测的准确性不高,这需要对模型进行进一步的充实和完善。28070
毕业论文关键词:Dualex;水稻;氮素
Diagnosis of rice nitrogen nutrition based on Dualex
Abstract: Rapid, accurate and lossless diagnosis of nitrogen status in rice is of great significance to agricultural production and environmental protection. In this study, we selected Ninggeng-4 as a tested variety, carried out a nitrogen test (0,120,240,360 kg/hm2) in Sihong County, Jiangsu Province, Demonstrating the possibility of constructing a model of nitrogen nutrition diagnosis by dualex values. The results show: There was a good correlation between the nitrogen correlation index and the Dualex value under different nitrogen levels, and it was proved that the Dualex can be used to invert nitrogen indicators. Dualex has a good correlation with chlorophyll content, leaf nitrogen content and LNA(R2=0.73**,R2=0.57**,R2=0.63**)and has great potential in the rice real-time diagnostic monitoring of nitrogen. However, due to the proportion of fertilizer and continuous rainy weather and other reasons, resulting in Dualex value of crop nitrogen prediction accuracy is not high and the need for further refinement and enrichment of the model.
目  录
摘要3
关键词3
Abstract3
Key words3
引言3
1材料与方法4
1.1试验设计 4
1.2测定项目与方法 4
1.2.1Dualex测量值4
1.2.2叶绿素实际含量4
1.2.3叶片含氮量和干物质量4
1.2.4叶片氮积累量4
1.3数据分析 4
2结果与分析5
2.1施氮水平对氮素相关指标的影响5
2.1.1施氮水平对氮素相关指标的影响5
2.1.2施氮水平对Dualex的影响6
2.2 Dualex与叶绿素实际含量的相关性7
2.3 Dualex与叶片含氮量的相关性8
2.4 Dualex与LNA的相关性8
3讨论 9
致谢10
参考文献10
引言氮素对作物的生长、发育,产量和品质形成起着重要作用。为了保证产量,农业生产中经常大量甚至过量施用氮肥,这不仅降低了氮肥利用率、增加成本,还带来了地下水污染等一系列环境问题。氮肥的诊断和调控,对农业生产和环境保护有着重要意义。传统的诊断方法,大多通过破坏性的取样和长时间的实验室分析,无法实现快速,实时的诊断,往往出现错过补救时机,无法提高产量的情况。因此,需要借助一种快速、精确、低成本的方法来监测诊断水稻的氮素状况,探索水稻生育期中对氮素的吸收规律。
目前,基于多光谱和高光谱技术开发出的便携式传感器已得到了广泛的应用,如SPAD叶绿素仪,Dualex多酚叶绿素仪等。其中,SPAD仪所测定的叶片叶绿素吸收率(Chl值)是用两束近红外光直接照射叶片,根据监测到的透射率计算得到的[1],是一个无量纲的相对叶绿素含量,需要结合实际情况构建模型以进行修正和校准[2,3]。Cerovic等的研究发现,Dualex估测的叶绿素值与多种植物的叶片叶绿素浓度呈高度线性相关,并指出用 Dualex 进行叶绿素含量估算时,需要针对研究的植被类型构建模型[4]。Tremblay等的研究发现,Dualex 值与玉米叶片含氮量显著相关[5]。前人对Dualex与叶片含氮量的相关性进行了大量的研究,但用Dualex进行水稻含氮量评估和氮素诊断的研究很少。因此,有必要对Dualex在水稻氮素营养诊断中的合理性和准确性进行研究和讨论。 基于Dualex的水稻氮素营养诊断:http://www.youerw.com/shengwu/lunwen_22782.html
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