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颜色特征的多肉图像检索任务书

时间:2022-08-20 16:58来源:毕业论文
一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)1提供条件:基于颜色特征的多肉图像检索系统的相关数据集及文献性资料。 2设计内容与要

一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)1提供条件:基于颜色特征的多肉图像检索系统的相关数据集及文献性资料。

2设计内容与要求:

(1)调研收集分析有关资料,总结图像检索系统的特点;

(2)确定图像检索系统的软件平台、设计模块与原则;83296

(3)对图像检索系统的各个模块进行详细设计;

(4)程序设计与实现。

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1。毕业设计论文一份(不少于1。5万字);

2。外文译文一篇(不少于5000英文单词);

3。软件产品及设计源程序;论文网

4。其它(根据课题性质、类型确定)。

三、完成日期及进度

3月7日至6月10日,共14周。进度安排:

1。3。7-3。22,调研、收集资料、完成开题报告,课题设计准备;

2。3。23-4。1,系统分析,初步设计,拿出设计方案;

3。4。2-5。8,详细的设计、编程、调试,系统成型;

4。5。9-5。30,论文初稿;

5。5。30-6。10,修改论文并定稿、答辩。

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

1。孙君顶等。图像特征提取与检索技术[M]。北京:电子工业出版社,2015,7。

2。黄祥林,杨丽芳。图像检索原理与实践[M]。北京:中国传媒大学出版社,2014,6。

3。DavidG。Lowe,Objectrecognitionfromlocalscale-invariantfeatures[C]。InternationalConferenceonComputerVision,Corfu,Greece,1999:1150-1157。4。王娟,孔兵,贾巧丽。基于颜色特征的图像检索技术[J]。计算机系统应用,2011,20(7):160-164。

5。李伟伟。基于内容的藻类图像分类检索算法[J]。吉林大学学报(信息科学版),2015,33(5):538-543。

6。邢雪。基于颜色特征的图像检索技术的研究与应用[J]。电子测试,2015,20:26-30。

7。斯钦。基于内容的图像检索技术的应用研究[M],西安电子科技大学出版社。2005,12。

8。项立明。基于内容的图像检索系统的设计与实现[J]。软件工程师,2015,18(12):37-38。

9。吴柳蓉。基于内容的图像检索研究[D]。广西大学,2008。

10。姚一麟,吴棣飞,王军峰。多肉植物[M]。北京:中国电力出版社,2015,1。

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