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单乘神经元模型的时间序列任务书

时间:2022-11-20 19:50来源:毕业论文
毕业设计(论文)题目:基于单乘神经元模型的时间序列在线预测一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等) 设计内容及要求:86172

毕业设计(论文)题目:基于单乘神经元模型的时间序列在线预测一、毕业设计(论文)内容及要求(包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等)

设计内容及要求:86172

   内容:分别用优化后乘法神经元模型的权值和阈值及输出构造状态方程和观测方程,建立适合于非线性滤波算法的时间序列预测模型,时间序列预测结果用扩展卡尔曼滤波的预测观测值表示,把该算法应用于非线性时间序列的预测中。

要求:①给出扩展卡尔曼滤波算法和Mackey-Glass时间序列预测的Matlab程序;②对预测结果和实际结果从精度和复杂性等方面进行分析;③整理毕业论文。 要求: ①给出推广扩展卡尔曼滤波算法和数据缺失下地面辐射强度时间序列预测的Matlab程序;②对预测结果和实际结果从精度和复杂性等方面进行分析;③整理毕业论文。

二、完成后应交的作业(包括各种说明书、图纸等)

1。 毕业设计论文一份(不少于1。5万字);

2。 外文译文一篇(不少于5000英文单词)。

三、完成日期及进度论文网

(1)3月21日~4月5日:消化任务书,查找资料,熟悉MATLAB软件,完成开题报告

(2)4月6日~5月1日:建立系统模型,完成英文文献翻译,完成中期检查;

(3)5月2日~5月31日:实验仿真;

(4)6月1日~6月12日:撰写毕业论文,上交毕业论文,院系组织答辩,各答辩小组评定毕设成绩,指导老师准备上交毕业设计资料。           

四、主要参考资料(包括书刊名称、出版年月等):

1 Xuedong Wu, Zhiyu Zhu, Shaosheng Fan , Xunliang Su。 Failure and reliability prediction of engine systems using iterated nonlinear filters based state–space least square support vector machine method。 Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 127: 1491–1496, 2016。

2 Xuedong Wu, Zhiyu Zhu, Xunliang Su, Shaosheng Fan, Zhaoping Du, Yanchao Chang, Qingjun Zeng。 A study of single multiplicative neuron model with nonlinear filters for hourly wind speed prediction。 Energy, 88: 194–201, 2015。

3 蒋宗礼。 人工神经网络导论。 高等教育出版社, 2001

4 席剑辉,韩敏,殷福亮。 基于卡尔曼滤波的混沌系统辩识。 大连理工大学学报,2003,43(4):516-521

5 张家树,肖先赐。 混沌时间序列的自适应高阶非线性滤波预测。物理学报,2000,49(7):1221-1227

6 黄润生。混沌及其应用。 武汉:武汉大学出版社,2000

7 张家树,肖先赐。 连续混沌系统的非线性自适应预测跟踪控制。物理学报,2001,50(11): 2092-2096

8 王万良。 人工智能及其应用。 高等教育出版社, 2005

9 Samanta, B。。 Prediction of chaotic time series using computational intelligence。 Expert Systems with Applications, 2011, 38, 11406-11411。

单乘神经元模型的时间序列任务书:http://www.youerw.com/renwushu/lunwen_102273.html
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