毕业设计（论文）题目：低质量印刷体字符分割与识别技术一、毕业设计（论文）内容及要求（包括原始数据、技术要求、达到的指标和应做的实验等）

1。设计内容：

印刷体字符识别技术发展的越来越成熟，在现代社会中的应用越来越广，但是低质量印刷体字符的识别依然是印刷体字符识别技术发展的瓶颈。由于低质量印刷体字符图像中存在的干扰因素，使得相似字符的识别正确率往往要比其他字符的识别正确率低。为了能更好地对低质量上的汉字、字母、数字进行有效确认，就需要在提取字符前对采集的图像进行预处理，如彩色图像灰度化、图像去噪、灰度图像二值化等，字符分割成为图像预处理中最重要的环节。通过对图像分割技术和智能优化算法的学习，了解图像分割的阈值化处理及神经网络、支持向量机的工作流程。通过Matlab软件设计一种基于字符结构特征的识别算法，实现对低质量印刷体字符的特征提取和识别。84511

2。设计要求：

1。 查阅文献，收集资料。

2。 学习图像分割技术和智能优化算法的基本运算流程。

3。 在熟悉神经网络、支持向量机算法的基础上，能用其处理一般优化问题。

4。 设计一种基于字符结构特征的识别算法以实现对低质量印刷体字符的识别。

二、完成后应交的作业（包括各种说明书、图纸等）

1．符合要求的开题报告以及英文翻译资料；

2．设计一种基于字符结构特征的识别算法以实现对低质量印刷体字符的识别；

3．提供原程序、绘制仿真图形并分析仿真结果；

4．毕业设计（论文）报告。

三、完成日期及进度

3月21日至6月12日，共12周。

进度安排：

3月21日 ～4月8日：查阅相关资料，了解本次毕业设计的目的、任务和要求，完成开题报告和外文资料翻译。

4月9日～4月18日：了解图像分割技术，掌握神经网络、支持向量机的工作流程。

4月19日～4月28日：熟悉神经网络、支持向量机的优化策略及其实际应用中的编程方法。

4月27日～4月30日：毕业设计中期检查；

5月1日～5月18日：设计一种基于字符结构特征的识别算法以实现对低质量印刷体字符的识别。

5月19日～6月2日：完成毕业论文初稿。

6月3日～6月9日：修改毕业论文。

6月10日～6月12日：准备论文答辩。

四、主要参考资料（包括书刊名称、出版年月等）: 

1。 冈萨雷斯，伍兹。 数字图像处理（第三版）[M]。 北京：电子工业出版社，2011

2。 张德丰，杨文茵。 MATLAB仿真技术与应用。 [M] 北京：清华大学出版社，2012

3。 宁彬。 图像处理技术在机动车车牌自动识别技术中的应用。 科学技术与工程[J]，2013，13(2)：366-371

4。 马靓，王志明。 身份证号码识别系统的研究与实现。 计算机工程[J]，2011，37：198-200

5。 孙强。 低质量印刷体字符分割与识别研究[D]。 南京理工大学，2013

6．陈欢。 购物小票图像分割算法的研究[D]。 西华大学，2010