搜寻系统所采用的原理：
OpenCV是一个用于处理图像、分析、机器视觉方面的开源函数库.，其代码都经过优化，良好的可移植性是它的优点，对于图像可进行实时处理，图像或者视频的载入、保存和采集的常规操作，它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数.基于这些特性，在多核计算机上他会运行速度更快。Opencv在很多方面都有着广泛应用，而人脸匹配仅仅只是九牛一毛而已。
所用算法：
     Opencv可以使用多种算法来进行人脸匹配，使用模板匹配可以获得很好的效果，这种算法很好的将生物统计学和计算机图形学相结合，利用计算机图像处理从上传的图像中提取面部特征，然后建立一个人体特征模板，通过这个模板与已知的人脸进行一个分析，得出一个相似值，通过这个值可以判断出是否为本人。

数据库：
    Microsoft SQL Server 是一个关系数据库管理系统，软件的集成度很高并且具有很高的可塑性，数据库系统既支持大型数据库，同时也支持Paradox小型数据库，以适应较小规模的客户要求，同时，因本系统数据访问采用３层（3－Tier）访问体系，客户端不与数据库直接连接，而是通过中间件访问数据，排除了小型数据库的不安全隐患，这样，无论采用何种数据库，都是十分安全的。

1.2.3    研究结论
（1）技术条件方面的可行性
随着计算机技术的飞速发展，开发一个系统并不像以前一样有那么多的限制，开发经费以及硬件条件和可用的算法都已经是现成的了，所以制约程序员条件的因素大大减少了。
本系统虽然程序很少，但是用到的知识比较难懂，但是资料都可以查到，加上硬件条件和开发环境都相当好，所以不存在编写困难等问题。综上所述，在技术方面是可行的。
（2）社会因素方面的可行性
对于现代技术而言，一项新技术的开发必然伴随着一阵浪潮，这股浪潮将在社会生活中广泛的应用。图片的匹配技术在公安是有着重要意义的，它可以帮助调查在逃犯罪分子以及对于失踪儿童的搜寻，现在人脸匹配技术被应用在了社会的各个方面，包括社交网站的找人以及公司的签到等等。但是制作这样一个系统是很复杂的，考虑到这样一个系统对于社会的贡献是很大的，方便了各行各业，公安通过这个系统来寻找失踪儿童，大大减少了人力物力的投入，从这样一个角度来讲，社会因素是可行的。
（3）法律因素方面的可行性
 制作这样一个系统并不会用来盈利或者侵犯国家的利益，也不会违反国家法律法规，所以法律因素是可行的
（4）使用者方面的可行性
本系统的设计是为了方便查找失踪儿童，对于使用者来讲，界面简单易懂，也不需要任何复杂的操作，只要按照程序的运行一步步来即可，有一定计算机基础者都可以使用的。
综上所述，开发基于图片对比的失踪儿童搜寻系统是可行的。

1.3    开发环境及数据库概述
1.3.1    开发硬件环境
CPU：Intel(R) Core(TM) i5-2450M CPU @ 2.50GHz 2.50GHz
内存：4.00GB
硬盘：500 GB
显示卡：Intel(R) HD Graphics Family
1.3.2    开发系统环境
Windows 7 旗舰版 64位
windows 7 旗舰版属于微软公司开发的windows7系列中的终结版本，所以它具有windows 7所有版本的功能，该系统具有良好的速度，可以更充分的使用内存，能很好的兼容大众化的软件和硬件。虽然windows 8已上市很久，但作为现在仍然主流的windows 7，依然有着广泛的使用率。所以本系统依然使用windows 7来开发。 java基于图片对比的失踪儿童搜寻系统设计(4):http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_31226.html