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淘宝天猫店白酒类销售量影响因素的数据挖掘

时间:2018-08-26 21:34来源:毕业论文
以酒类淘宝网店为例,对淘宝店内的各项销售指标进行了分析。共计研究分析了312家酒类淘宝网店,400件酒类商品,对淘宝商品的页面排名、30天销售量、差评率、打折情况、发货地点、

摘要:本文以酒类淘宝网店为例,对淘宝店内的各项销售指标进行了分析。共计研究分析了312家酒类淘宝网店,400件酒类商品,对淘宝商品的页面排名、30天销售量、差评率、打折情况、发货地点、店铺收藏量、是否开通了销售特权等指标进行了相关分析。研究分析结果表明,预期关注的指标如商品价格、打折情况等指标对酒类商品销售量的影响并不如研究预期的明显,而店铺收藏量、商品累计评论量等指标对酒类商品的销售量起到了非常高程度的影响。同时研究发现产自贵州、四川、内蒙古等地的白酒销售量普遍处于中高水平。因此本次研究得出结论,大量的店铺收藏量会给淘宝店铺带来极高的人气,高人气会带来高销售量,伴随高销售量而来的是大量的反馈信息,即商品累计品论。这三点指标之间起到相互影响作用,能够提升这三项指标,便能提高商品销售量27463
毕业论文关键词:淘宝店;销售量;白酒类;影响因素;数据
Data analysis on taobao tianmao shop sales volume Evidence from Liquor taobao tianmao shop
Abstract:Alcohol taobao shop, for example, this paper analyses the taobao shop the sales target. Liquor taobao shop are analyzed by a total of 312, 400 pieces of liquor products, the page rank, 30 days on taobao goods sales, bad review rates, discounts, delivery location, store collection, whether opened sales privilege and other related indicators for analysis. Analysis results show that the expected on the index such as commodity prices, discount index of research on the influence of alcohol commodity sales is not as expected, and store collection, commodity indices such as the cumulative amount of comments on alcohol products sales has played a very high degree of influence. At the same time, the study found that produced in guizhou, sichuan, Inner Mongolia and other places of liquor sales generally at high levels. Therefore this study concluded that a large number of stores to collect quantity can bring enormous popularity to taobao shop, popularity will bring high sales volume, concomitant with the high sales is a lot of feedback, the theory of product quality. Interaction effect between these three indicators, to promote the three indicators, can improve the sales of goods
Key words: Taobao shop;sales volume;Liquor;influence factor;date
目  录
摘要2
关键词2
Abstract2
Key words2
引言3
一、文献综述与理论分析3
(一)白酒类电子商务商业形态3
(二)白酒商品线上线下促销策略 4
(三)白酒电子商务盈利模式5
二、 白酒类淘宝店指标数据分析建模—回归分析模型  5
三、影响酒类淘宝网店商品销售量的相关指标分析 6
(一)相关指标描述与统计 6
(二)显著指标相关分析 7
四、其他特殊影响因素分析 8
五、结论及店铺改进建议8
(一)全文结论8
(二)店铺改进建议 9
致谢9
参考文献10
淘宝店销售量影响因素的数据挖掘—以白酒类淘宝店为例
引言:随着现代信息技术的快速发展和销售观念的不断转变,网络渗透进社会生活方方面面,同时网络又为市场参与者开辟了一个全新的交易平台。在网罗天下时代,各类企业纷纷“触电”,酒企业也不例外。
此外,白酒收藏证券化、网络交易等也被列入电商渠道中。可以认为,电商的发展空间难以预测,电商模式也将呈现更大的变化,比如白酒网络定制化(C2B)、酒类O2O、白酒生产在线可视化等。
麦肯锡咨询顾问在《增长炼金术——持续增长之秘诀》一书中提出,所有不断保持增长的大公司的共同特点是保持三个层面业务的平衡发展:第一层面是拓展和守卫核心业务;第二层面是建立新兴业务;第三层面是创造有生命力的候选业务。酒企接入电子商务是大势所趋,起码列入第二层面的战略新兴业务。2009年酒仙网创立,短短几年的发展,销售额每年以3至5倍速度增长,2010年1亿元,2013年首次实现利润过亿。酒仙网董事长郝鸿峰预测2014年利润能过百亿,理由就是中国的酒类消费市场在8000亿到1万亿的规模,而B2C电商发展到2013年,只不过拿下1%的份额。2013年底掀起的模式,让酒这种具有“及时性消费属性”的特殊品类,在短到以分钟计算的送货时间保障下,又将拿下更多的市场份额。郝鸿峰预测未来5年的酒类电商渠道,30%的市场份额来自于O2O,规模在2500亿左右。在国家推出饭店不准收取开瓶费的规定后,自带酒水的消费市场,将占整个酒类消费市场的50%,而自带酒水的消费,大多就是靠O2O实现。在当前市场环境下,依托传统渠道实现如此强有力的增长基本上是天方夜谭。发展电子商务,能使酒企保持旺盛的生命力和持久的增长力。(王敏,2015) 淘宝天猫店白酒类销售量影响因素的数据挖掘:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_21948.html
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