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基于Itti显著性模型的交通标志检测方法研究

时间:2018-08-15 16:11来源:毕业论文
基于经典的Itti显著性模型而改进的一种适用于交通标志检测的显著性模型进行了实验,同时还用这个模型检测出来的结果与使用常规的交通标志检测方法的结果做了比较

摘要在当今社会,随着人均收入水平的提升,私家车数量也在急剧增加,而这也必然带来了交通方面的许多问题。为了解决这类问题,智能交通系统受到了广泛的关注,其中交通标志检测系统是大家主要研究的热点。交通标志的检测方法有很多种,而本文主要讲述的方法是基于显著性模型的交通标志检测。交通标志是给人看的,因此在显著性方面要充分考虑人的视觉特性,本文中使用了基于经典的Itti显著性模型而改进的一种适用于交通标志检测的显著性模型进行了实验,同时还用这个模型检测出来的结果与使用常规的交通标志检测方法的结果做了比较,具体的实验步骤会在后续的文中详细描述。这次试验结果整体还是可以接受的,但还有一些瑕疵值得去做进一步改进。27053
关键词    显著性    交通标志检测    Itti显著性模型
毕业论文设计说明书外文摘要
Title    Research of traffic sign detection method  based on significant model                       
Abstract
In today's society, with the upgrading of the level of per capita income, the number of private vehicles also increased dramatically, and this is bound to bring a lot of problems to transport.To solve this problem, intelligent transportation system has been a lot of attention,and traffic sign detection system is the main focus.There are many traffic signs detection methods, and methods described here are based mainly on traffic signs detected significant model.Traffic signs are showed to people,Therefore, in terms of significance should fully consider the human visual characteristics, this article used the classic model of Itti significant in experiments,while this result also used to compare with the results of conventional traffic sign detection methods ,specific experimental steps will be described in the subsequent text.The overall results still acceptable, but it still have some flaws worthwhile for further improvements.
Keywords  Significance,  Traffic sign detection,  Itti Significant model
目   次
1  引言    1
1.1  研究背景及意义    1
1.2  国内外研究现状    1
1.3  存在问题    2
1.4  本文的组织和结构    3
2  交通标志的基本知识    4
2.1  引言    4
2.2  交通标志的由来    4
2.3  交通标志的分类    4
2.4  基于颜色的检测方法    6
2.5  基于形状的检测方法    9
2.6  综合形状和颜色的检测方法    11
2.7  基于显著性的检测    12
2.8  本章小结    12
3  基于显著性模型的交通标志检测    13
3.1  引言    13
3.2  Itti显著性模型    13
3.3  面向交通标志的显著性模型    19
3.4  初步定位交通标志    23
3.5  本章小结    24
结  论    26
致  谢    27
参考文献28
1  引言
1.1  研究背景及意义
随着社会的发展,人类对交通手段的依赖日益加重,根据2013年10月底公安部交管局做的统计,当时我国私家车数量以达到8500万辆,如今这一数量肯定还有提升可能已达到1亿辆,这是一个恐怖的数据,这意着每14人就有一辆汽车,假设每户都是3人,那么每5家就有一辆汽车,这比人会给接通带来巨大的压力。如今在所有的大城市堵车早已不是什么稀奇的事,甚至有的时候会堵3-4个小时,这必然会让驾驶员感到疲劳,而许多事故正是始于疲劳驾驶。为了避免发生这种情况下的交通事故,很多国家开始研究智能交通系统,其中交通标志检测是第一步要完成的步骤。准确地检测出车辆在路上所遇到的交通标志有助于提高机动车辆行驶的辅助性和安全性,同时该技术可以用在其他目标图像检测研究中。因此,交通标志检测有重要的意义和应用价值。 基于Itti显著性模型的交通标志检测方法研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_21429.html
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