毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 计算机论文 >

基于众包理论的网络舆情意见领袖形成的BDI模型建模研究

时间:2018-07-28 16:28来源:毕业论文
提出基于众包理论的网络舆情意见领袖形成的BDI模型,分析网民心智状态的转换,归因网民跟随、聚集行为,系统解释意见领袖的形成机制。根据该模型建立网络舆情意见领袖形成的仿

本论文系统研究国内外关于众包、“信念、愿望、意图”(BDI ,Belief,Desire,Intention)模型的流程、算法和应用模型相关资料,在分析网络舆情意见领袖形成的背景和现状的基础之上,提出本研究所需解决的问题,即现有理论无法很好地解释意见领袖的形成机制,以及为什么会统一网民群体意见。针对这一问题,提出基于众包理论的网络舆情意见领袖形成的BDI模型,分析网民心智状态的转换,归因网民跟随、聚集行为,系统解释意见领袖的形成机制。根据该模型建立网络舆情意见领袖形成的仿真模型,并结合舆情实际案例,对所提出的模型进行进一步验证,得出舆情意见领袖形成的全部过程,说明意见领袖的形成不是偶然的,它是能统一群组内部意见的特殊agent,能带领群组成员达成目标。本研究对于意见领袖的识别、舆情监控具有指导意义。26381
关键词  众包理论 “信念、愿望、意图”模型  网络舆情  意见领袖
毕业论文外文摘要
Title   BDI Modeling Research of Formation of Internet Public Opinion  Leaders Based on the Theory of Crowdsourcing                                                 
Abstract
This study systematically investigated the relevant information of the background about crowdsourcing, the process and algorithms and application models of BDI model. On the basis of analysis of the background and status of the formation of Internet public opinion leaders, proposed the problem that the existing theory is insufficient to explain the formation mechanism of opinion leaders, and why they can unify the opinion of group members. To solve this problem, proposing a BDI-agent model based on the theory of crowdsourcing to explain the formation mechanism of opinion leaders, and establishing a simulation model of the opinion leaders, then using a actual case to verify the model. The simulation results show that the formation of opinion leaders is not accidental, it is the special agent who is able to unify the opinions of a group, and is able to lead the group members to achieve their goals. The study has guiding significance for the identification of opinion leaders and the monitoring of public opinion.
Keywords  the theory of crowdsourcing    BDI(Belief,Desire,Intention) model    Internet public opinion    opinion leaders
目   次
1 引言    1
1.1 研究背景与意义    1
1.2 国内外相关研究现状    2
1.3 研究思路    2
1.4 本文的组织结构    2
2 文献综述    3
2.1 众包    3
2.2 BDI模型    5
2.3 本体    6
2.4 众包与BDI模型、本体的关联研究    7
3 基于众包理论的意见领袖形成的BDI模型设计    7
3.1 需求分析    7
3.2 本体构建    8
3.3 BDI模型设计    9
4 基于众包理论的意见领袖形成的BDI模型仿真实验及结果分析    17
4.1 仿真实验及结果分析    17
4.2 小结    23
结  论    24
致  谢    25
参考文献26
1 引言
众包是大数据分析中一种分布式的问题解决和生产模式,问题以公开招标的方式传播给未知的解决方案提供者群体[1]。用户(指众包里的“众”)组成在线社区并提交方案,群“众”还要审查方案,发现最佳方案,这些最佳方案的知识产权由最先提出问题的一方所有,并且群“众”中胜出的个人有时会被奖励,胜出者会有智力上的满足感。众包可以通过业余人士或志愿者利用他们的空余时间提供解决方案[1]。在网络舆情演化过程中,围绕某一主题,网民发表不同的观点,这些观点相互交锋,形成统一的观点,在这个过程中,意见领袖引导网络舆情的走向,爆发出不可替代的作用,那么意见领袖怎么形成,为什么会统一网民群体意见?Agent的“信念—愿望—意图”(BDI)模型是近年来学术界热门研究的一种智能agent结构,信念、愿望、意图作为主体的心智状态,从不同方面影响着主体的行为,对于主体行为的推理起着至关重要的作用。 基于众包理论的网络舆情意见领袖形成的BDI模型建模研究:http://www.youerw.com/jisuanji/lunwen_20546.html
------分隔线----------------------------
推荐内容