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大数据时代电子商务网络营销探讨【2477字】

时间:2023-02-01 11:49来源:毕业论文
大数据时代电子商务网络营销探讨【2477字】

大数据时代电子商务网络营销探讨

中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1672-3198(2015)14-0050-01


大数据时代电子商务网络营销探讨

中图分类号:F49文献标识码:A文章编号:1672-3198(2015)14-0050-01

1何谓大数据(BIGDATA)时代

在2012年,大数据“就成为科技类十大流行语(国家语言资源监测与研究中心等多家权威机构联合发布)论文网,而在2013年大数据“更是由于棱镜事件的发酵而成为最热门的词汇为人们所熟知。

目前,大数据还没有统一的。为学术认可的定义。

最早提出大数据概念的是GartnerGroup公司,他们认为大数据就是需要新的处理模式才能具有更强的决策力。洞察发现力和流程优化能力的海量。高增长率和多样化的信息资产。

具体而言,大数据也称为巨量资料,是指所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取。管理。处理。并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据“是由数量巨大。结构复杂。类型众多数据构成的数据集合,是云计算的数据处理与应用模式,通过数据的整合共享,交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。数据的爆炸是三维的“,是立体的,这三个维度主要表现在三个方面:第一,同一类型的数据量在快速扩大;第二,数据增长的速度在增长;第三,数据的多样性,即新的数据来源和新的数据种类在不断增加。

近年来,很多重大事件的预测。商业营销决策都应用到了大数据,大数据在经济领域中的作用也越来越凸显。本文拟从电子商务的网络营销的角度,来分析大数据时代下的特点和存在的问题。

2电子商务市场营销的概念和发展阶段

在科技和经济迅猛发展的今天,电商已经越来越为消费者所接受,而电商如何根据大数据时代的特点进行市场营销成为重要的课题。

2。1电子商务和网络营销的基本概念和区别

最早在上个世纪60年代产生了电子商务,而到90年代电商才得到了充分发展。计算机的普及和应用带来了电商的产生和高速发展。电子商务就是指买卖双方不用谋面,只是通过开放的因特网,利用浏览器或服务器就能实现商品买卖的交易过程,是企业运营的一种模式。

市场营销(Marketing)是一种经济活动,1948年美国市场学会定义委员会主席拉尔夫?亚历山大把市场营销定义为:引导产品及服务由生产者流向消费者或使用者的一种企业活动。现代市场营销活动包括市场需求预测。市场营销研究。新产品开发。广告。定价。分销。物流。人员推销。销售促成和售后服务等。

网络营销(On-lineMarketing或cybermarketing),全称是网络直复营销,是企业营销实践与现代信息通信技术。计算机网络技术相结合的产物,是指企业以电子信息技术为基础,以计算机网络为媒介和手段而进行的各种营销活动的总称。网络营销包括网络调研。网络新产品开发。网络促销。网络分销。网络服务等。

所以,电子商务是传统商业的电子化。网络化和信息化的形式,而网络营销只是一种营销手段。

2。2网络营销的发展历程

营销理念是随着市场发展而发展的,营销的起源是以物易物,而19世纪的产业GM宣告有着现代意义的市场营销的开始。现代企业的营销理念大致经历了以生产为中心。以销售为中心和以消费者为中心这几个阶段。随着科学技术。消费者价值观和市场竞争等各个不同因素的作用,网络营销产生并发展着,其中对网络营销最重要的影响因子是消费者的价值观念。

2。3网络营销的种类

第一阶段,是Web1。0时代,常见的网络营销有:搜索引擎营销。即时通讯营销。电子邮件营销。BBS营销。病毒式营销;第二阶段,是Web2。0时代,网络营销方式增加:博客营销。口碑营销。RSS营销。SN营销。创意广告营销。播客营销。体验营销。趣味营销。事件营销。知识营销。整合营销。

3当前网络营销的特点

市场营销的本质是组织和个人之间进行信息传播和交换;网络营销本身具有跨时空。多媒体。交互式。拟人化。成长性。经济性。超前性。高效性的特点,而在大数据时代,还新增了一些新的特点:

(1)在大数据时代,更有利于分析消费者行为,发展更有效的。更有针对性地营销策略,同时对市场营销可能产生的负面影响及时给予控制和调节,以期产生更有利于网络营销的消费者行为。

现在,对消费者购买产品和购买后的研究,可通过大数据收集数据进行分析,有助于企业获得更多的资讯,从更宽广的角度来研究消费者做出决策的间接影响,以及对买卖双方产生的各种后果。通过大数据分析消费者,从消费者的角度来理解价值。

(2)在大数据时代,涉及个人信息的安全问题:不论上不上网,有关个人的各种信息都被分散存储在互联网中。

大数据的安全包括五个层面:国家的信息安全;黑客病毒对网络攻击的安全;个人隐私安全;意识形态的安全以及网络基础设施安全,大数据和以上五个层面都有关系。根据2013年中国网民信息安全状况研究报告,超过一半以上的网民都遇到过因信息泄露而导致的经济损失,当年就达到了196。3亿元之巨。

国家的立法将会越来越完善,如何合理合法地运用大数据资源,大数据和个人信息隐私的界定也是现在的一个新课题。

(3)随着企业电子商务的迅猛发展,电子商务的缺点也越来越凸显:后期服务。产品线下体验成为影响瓶颈。随着科技和企业管理水平的发展,企业的营销成本已经由固定资产(如库存。物流等)转为售前售后服务质量的竞争。

在大数据时代,大量关于消费者行为的知识更容易获得和进行针对性分析,每一营销策略都涉及特定的消费者信息搜集,了解消费者行为不仅可对消费者的产品购买决策施加影响,还能根据消费者的统计特征。媒体偏好。地域范围等进行分析,不同领域和产品特征,根据自身实力及其竞争对手的比较,对消费者的售前售后服务采取合理模式。

4大数据时代常见的网络营销策略

网络营销每一种职能的实现都有相应的策略和方法,常见的基本策略有以下几种:

(1)建立一个进行网络营销的企业网站是第一步。要从网站的总体规划。内容。服务和功能设计都体现企业的产品和经营特色,吸引目标消费者。

(2)进行网站推广,让目标消费者了解企业网站和产品,创建和提升品牌形象。

(3)品牌策略,进行品牌建设,利用各种渠道发布企业信息,掌握尽可能多的营销资源,根据不同营销资源的特点,通过专业电商平台向目标消费人群传递相关信息,进行产品促销和销售。

总之,网络营销策略涉及到上游供货商。消费者和企业内部管理层面,如何运用大数据分析相关供货商和消费者行为,发展更有效的营销策略,对营销活动的负面影响给予限制,将产生社会所希冀的消费者行为,促进电子商务的发展。

大数据时代电子商务网络营销探讨

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