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淮河流域极端气温事件变化特征(3)

时间:2022-04-01 21:33来源:毕业论文
图1 淮河流域及流域内气象站点分布图 文献综述 3 研究数据与方法 3。1 数据来源 本文选取淮河流域33个气象站1960-2014年逐日最高气温、最低气温,数据在

图1 淮河流域及流域内气象站点分布图文献综述

3  研究数据与方法

3。1  数据来源

本文选取淮河流域33个气象站1960-2014年逐日最高气温、最低气温,数据在中国气象局国家气象信息中心(http://www。nmic。gov。cn)获取。对33个气象站点的气温数据进行一致性检验(滑动检验[12],标准正态一致性检验[13],偏离累积检验[14])。数据利用RclimDex 软件包进行分析(http://blog。sciencenet。cn/blog-350729-715715。html),RclimDex软件的输入数据为连续日值数据(图2)。RclimDex软件将极端气候划分为16个气温极值和11个降水极值。在本项研究中我们只选取了其中11个气温指标,包括冷极值、暖极值以及极值变异三大类(表1)。

图2 RclimDex输入数据(58138站点为江苏盱眙站,1996年以后数据未展示)

表1  11个气温指标

类别 指标名称 定义 单位

霜冻日数(FD0) 日最低气温小于0℃的全部日数 天(d)

结冰日数(ID0) 日最高气温小于0℃的全部日数 天(d)

冷极值 冷夜日数(TN10p) 日最低气温小于10%分位值的日数 天(d)

冷昼日数(TX10p) 日最高气温小于10%分位值的日数 天(d)

冷日持续指数(CSDI) 每年至少连续6天日最低气温小于10%分位值的日数 天(d)

暖夜日数(TN90p) 日最低气温大于90%分位值的日数 天(d)

暖昼日数(TX90p) 日最高气温大于90%分位值的日数 天(d)

暖极值 夏日日数(SU25) 日最高气温大于25℃的日数 天(d)

热夜日数(TR20) 日最低气温大于20℃的日数 天(d)

热日持续指数(WSDI) 每年至少连续6天日最低气温小于10%分位值的日数 天(d)

极值变异 日较差(DTR) 最高气温与最低气温差值 摄氏度(℃)

3。2  研究方法来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

本文主要对淮河流域极端气温进行时空特征分析,时间特征分析主要运用Mann-Kendall检验[15],空间特征主要涉及克里金插值[16]。方法详述如下:

3。2。1  Mann-Kendall检验

    Mann-Kendall 检验的统计量S 计算公式如下:                                         

式中和分别为第j年和第k年的数值,n为序列的记录长度,为表征函数:

                       

随机序列近似服从正态分布,则的均值和方差为   

淮河流域极端气温事件变化特征(3):http://www.youerw.com/guanli/lunwen_91809.html
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