摘 要：本文以淮安市TM影像图为基础，利用NDVI和决策树提取出淮安市1995年、2000年和2009年的植被覆盖度。根据提取的植被覆盖度分析淮安市植被覆盖度动态变化，分析其变化原因并提出相应的解决措施，预测变化的走向。结果表明，从1995年至2000年，淮安市植被高覆盖度土地大量减少，低覆盖度土地增加明显，中覆盖度土地变化相对较小。而从2000年至2009年，淮安市植被高覆盖度土地急剧增加，低覆盖度土地急剧减少，中覆盖度土地变化不明显。预测淮安市今后高植被覆盖度土地依然会增加直至出现一个相对稳定的区间，低植被覆盖度土地将持续减少，主要转变为中高植被覆盖度土地，中覆盖度土地则缓慢增加。78413
毕业论文关键词：植被覆盖，动态变化，遥感与GIS，淮安
Abstract: In this paper, the vegetation coverage of Huaian city in 2009, 2000 and 1995 was extracted using NDVI and decision tree based on the TM image map of Huaian city。 Based on the analysis of vegetation coverage in Huaian City, the change of vegetation coverage was analyzed, and the reason of the change of the analyzer and the corresponding measures were put forward to predict the trend of the change。 The results show that from 1995 to 2000, Huaian City, the high vegetation coverage of the land reduced much, and low coverage of the land increased significantly while the other coverage changed smaller in land。 From 2000 to 2009 in Huaian City, the high vegetation coverage of the land was increased dramatically, the low coverage of the land was decreased dramatically, and the coverage of the land change was not obvious。 Prediction of Huaian City in high vegetation coverage land will still be increased until the emergence of a relatively stable range, low vegetation coverage of land will continue to decrease, mainly changed into high vegetation coverage degree of land, covering the land then slowly increase the。
Key words: Vegetation cover, dynamic change, remote sensing and GIS, Huaian
目 录
1 前言 4
2 研究背景及意义 4
2。1 研究背景 4
2。2 研究意义 4
3 研究区基本概况及研究数据 5
3。1 研究区基本概况 5
3。2 研究数据 5
4 研究方法 5
4。1 图像预处理 5
4。2 植被指数（NDVI）的提取 8
4。3 植被覆盖度分等及面积统计 9
5 结果与分析 11
5。1 统计结果 11
5。2 植被变化统计结果分析 11
结 论 13
参 考 文 献 14
致 谢 15
1 前言
植被是指覆盖在地球表面的所有植被的总称，包括森林、草地、灌丛、农作物、沼泽等，具备缓解径流、保持水土、防沙治沙等功能[1]。植被覆盖度是指某一地区植被投影面积与研究区域的总面积之比，是描述地表植被覆盖情况的一个重要参数[2]。一个地区的植被覆盖情况在很多领域都要涉及，也是其研究的重要指标之一，是重要的基础数据[3]。 论文网
植被覆盖度的测量与计算有很多模型与方法，主要有两大方面，一种是较为科学准确的建模法，首先建立相应的物理模型，接着通过对研究区域遥感影像分析与处理估算出植被覆盖度信息，例如回归模型法等[4]；另一种则是相对传统的测量方法，如照片分析法、目估法、经验分析比较法等，这些方法误差相对而言比较大[5]。 遥感和GIS的植被覆盖度变化分析-淮安市为例:http://www.youerw.com/guanli/lunwen_90353.html